【摘 要】
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以广东茂名盆地油柑窝组富有机质页岩为例,采用氩离子抛光—场发射扫描电镜(AIP FESEM)图像处理技术(Image Processing)、MATLAB软件,对微观孔隙进行定量统计,预测页岩微观孔
【机 构】
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中国矿业大学资源与地球科学学院,煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室,昆士兰大学化学工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(41772130),刘宝珺地学青年科学基金项目(DMSMX2019002),中国矿业大学资源与地球科学学院大学生学术科研中心创新训练项目(CSA-2018-007),中国矿业大学大学生创新训练项目(201560),中国矿业大学大学生创新项目暨“挑战杯”竞赛备赛项目(DCXM201919)
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以广东茂名盆地油柑窝组富有机质页岩为例,采用氩离子抛光—场发射扫描电镜(AIP FESEM)图像处理技术(Image Processing)、MATLAB软件,对微观孔隙进行定量统计,预测页岩微观孔隙发育特征。结果表明:研究区样品大量发育微纳米孔,包括有机质孔、粒间孔、粒内孔及微裂隙。页岩孔隙度低,约为1.56%。孔隙中,粒间孔最发育,孔隙率占比为94.82%,孔径为0.01~2.40μm;其次为有机质孔,孔隙率占比为4.22%,孔径为0.01~10.00μm,其中60%的孔隙孔径在50 nm以下;粒内孔
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