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助学金不仅对学生生活的影响巨大，也是学校培养人才的重要一环。传统的奖助系统效率低，准确度差，不利于奖助政策的落实。随着大数据技术的普及，融合校园助学金系统与大数据技术，不仅能促进贫困生资助工作的公平，也能提高贫困资助的精准度。本文将从大数据视域下，分析校园助学金管理系统的现状及特点分析，论证管理系统设计分析的实现路径。
互联网技术的快速进步带动了各行各业的发展，并加速了校园奖助制度的创新，同时形成了依托网络技术的学生助学金管理办法，通过网络化、信息化的方式对学生个人进行管理，发展新型的奖助学金管理制度。由于助学金评选过程中涉及的信息量非常大，传统的人工审计不仅速度慢、效率低，准确度往往也不能保证，不利于奖助学金的评选工作，产生不必要的困扰，干扰评选的公平性和客观性。因此，当前急需在助学金评选中引入互联网元素，推动落实评选工作的信息化、客观化，开发一套可靠性高，准确开放的助学金管理系统，保证评选的公平性和客观性。
一、大数据视域下校园助学金管理系统现状及特点
（一）大数据视域下校园助学金管理系统现状
在大数据背景下，我国的校园助学管理系统也形成了一定的规模，具备了相当的影响力。基于网络技术，在开展贫困助学和奖学金发放方面取得了一定的效果。目前，大数据视域下校园助学金管理系统发展现状如下。
起步晚，发展快是我国助学领域的一个显著特点。在助学管理方面，面临的主要问题包括：贫困生认定、资助模式研究、资助政策研究以及贫困生的心理健康研究等。目前学生助学金的发放机制包含两类，一类是定性定量结合，具体实施方法为利用民主决议决定最终的资助对象。一类是定量评定，通过对学生的德智体等指标进行量化，杜绝主观因素的影响。目前流行的由大数据算法发展而来的奖助评定系统信息容量大，处理速度快，并能进行多目标值的综合考量，进一步提升评选的客观性和公平性，也极大提高了评审效率。
从目前的实施效果来看，大数据技术应用于助学金发放取得了良好的反响。尽管如此，在实际工作中也暴露了大量的问题，首先是我们现在应用于奖助系统的技术较为落后，实施者的思维方式还未从传统方式中转变过来，很多思想观念也无法满足发展的要求。另一个大问题是学生的信息采集，目前面临的情况是信息集成难度大，数据更新不及时，特别是信息集中于校园一卡通，一旦丢失将难以追踪。更有一些学校与银行合作，推出了一类具有一卡通与银行绑定的多用途信息卡，这些卡往往很难进行信息的兼容，造成使用体验不佳，同时也降低了师生的使用效率。实际运行中一个突出的矛盾也显现出来，许多学校重建设，轻应用，注重表面工程，面子上做得很漂亮，设备、场地、配套设施应有尽有，但真正投入使用方便师生的却屈指可数。许多设施学校建成后也不注重宣传与使用指导，因此很少受到师生的关注，本来可丰富师生的教育教学甚至科研活动，却无人问津。相应管理制度的完善也是当前面临的又一大考验。虽然技术已经应用的实际中，但规则往往具有落后性。管理制度的缺失使得信息无法共享，例如简单的关键字的命名，在不同领域的使用中出现了不同的名称，无形中增加了阅读难度，降低了工作效率。专业技术人员的缺乏也制约了大数据技术在校园奖助系统中的应用。由于专业技术人员的缺乏，导致设备的维护保养及校园教辅人员的信息技术培训不到位。总之，种种因素都制约了数字化校园的建设。
（二）大数据视域下校园助学金管理系统特点
1.评价多样且个性化
大数据的应用对象十分全面，学生在校期间的言行举止都可以被记录，然后对各项指标进行量化，用于奖助学金的评选。与传统的随机分析或随机样本法不同，大数据可应用于全部样本，通过对海量数据进行分析，可得到更加精确、权威的结果。在权威数据面前，实施贫困资助的工作人员便可从不同角度对学生数据进行对比，便于实现个性化管理。
2.管理精准化
由于大数据技术可融合学生的学习成绩、消费倾向、作息时间等，可综合出不同主题需求的高校贫困生管理数据模块，十分利于对学生资助的拓展。依托电子信息技术的进步，可利用智能手机以及智能手环等可穿戴电子设备等记录学生的生活、学习和消费等状态，不仅能使教育工作者更好的了解学生，还能将这些数据应用于学生奖助学金的评选，对学生实施精准的管理。
二、大数据视域下校园助学金管理系统实现路径
（一）整合数字资源
面对滚滚而来的大数据时代，任何行业都无法视而不见。基于大数据技术，学校可针对每个在校生进行个人信息的建档立卡，将学生的户籍信息，家庭收支水平记录到档案卡系统。为了得到更加精准的信息，还可综合民政系统、税务系统及学生所在街道的信息，如街道直接上传该生的家庭情况及贫困证明至学校资助部门。大数据技术的融合可完善贫困生指标数据，提高贫困生认定的精准度与规范度。由于大数据技术是通过互联网的网络节点实现的，因此数据的传输不需要依赖于本地。各类学校可充分发挥大数据技术的优势，全面发挥各类数据源的作用，实现数据的采集、传输与共享。
此外，学校应集中力量，建设全面统一的数据平台，将贫困生横向、纵向数据进行有机的整合，并对这些信息实施有效的更新、管理和维护，提高各部门的办事效率。对于数据的采集要设立严格的标准，确保信息的真实性和有效性，假的数据不但不利于工作的开展，反而会产生危害。积极打破学校内部的信息孤岛，努力实现各个部门的深度信息融合，在全校范围内建立全面而有效的公共数据平台。
（二）建立资助信息动态管理系统
学生信息的采集必须是持续、动态且标准化的，可追踪、可深入挖掘的数据便于实现对学生数据的实时监测。有关部门应制定规范的管理制度，明确学生助学信息的录入管理流程。在管理系统中对评定制度的条款进行修订和审核，相较于原有的流程，减少了会议次数，精简了学院的管理手段，同时可基于大数据技术监测全体学生的动态。例如学生的生活和学习状况，特别的是由于自然灾害和疾病等原因致贫的学生，可及时地由学校相关人员进行跟踪，并给与关心和帮助，最大程度的帮助校内的贫困学生。
（三）建立学生网络诚信档案体系
助学贷款政策帮助了一大批学生完成学业梦想，其设立的目的是帮助更多的贫困学生完成学业，因此并未在贷款中设置门槛，例如普通贷款中的抵押或担保都是不需要的。但是，也因此产生了一部分学生毕业后恶意拖欠贷款的情况，使银行产生了经济损失，致使银行在这方面缺乏积极性。由于银行缺乏对学生本人的制约性，因此学校可利用校内公共平台，对贫困生的毕业后的情况进行追踪，并根据所得信息制定合理的年均还款比例，特别是针对部分确实有困难的同学，经过核实后对其放宽还款年限，对学生的多种信息进行综合分析，获得合理的结论用于指导资助部门的工作，最大限度保障还款率。大数据技术可以有效发挥作用，指导校内的贫困资助对象的确定，提高贫困生资助的精准度与有效度，提升工作效率。
三、结语
随着大数据时代的到来，将进一步加快大数据技术与学校管理系统的融合，以该技术为核心的校园奖助体系必将逐渐完善。通过使用大数据技术，依托海量数据，能够实现贫困生的准确识别，将政策落实到实处，既暖心又能保护学生隐私。（作者单位：长沙职业技术学院）
课题基金：湖南省教育厅科学研究项目“基于大数据的校园助学金管理系统研 究与实現”，课题编号：18C1857
互联网技术的快速进步带动了各行各业的发展，并加速了校园奖助制度的创新，同时形成了依托网络技术的学生助学金管理办法，通过网络化、信息化的方式对学生个人进行管理，发展新型的奖助学金管理制度。由于助学金评选过程中涉及的信息量非常大，传统的人工审计不仅速度慢、效率低，准确度往往也不能保证，不利于奖助学金的评选工作，产生不必要的困扰，干扰评选的公平性和客观性。因此，当前急需在助学金评选中引入互联网元素，推动落实评选工作的信息化、客观化，开发一套可靠性高，准确开放的助学金管理系统，保证评选的公平性和客观性。
一、大数据视域下校园助学金管理系统现状及特点
（一）大数据视域下校园助学金管理系统现状
在大数据背景下，我国的校园助学管理系统也形成了一定的规模，具备了相当的影响力。基于网络技术，在开展贫困助学和奖学金发放方面取得了一定的效果。目前，大数据视域下校园助学金管理系统发展现状如下。
起步晚，发展快是我国助学领域的一个显著特点。在助学管理方面，面临的主要问题包括：贫困生认定、资助模式研究、资助政策研究以及贫困生的心理健康研究等。目前学生助学金的发放机制包含两类，一类是定性定量结合，具体实施方法为利用民主决议决定最终的资助对象。一类是定量评定，通过对学生的德智体等指标进行量化，杜绝主观因素的影响。目前流行的由大数据算法发展而来的奖助评定系统信息容量大，处理速度快，并能进行多目标值的综合考量，进一步提升评选的客观性和公平性，也极大提高了评审效率。
从目前的实施效果来看，大数据技术应用于助学金发放取得了良好的反响。尽管如此，在实际工作中也暴露了大量的问题，首先是我们现在应用于奖助系统的技术较为落后，实施者的思维方式还未从传统方式中转变过来，很多思想观念也无法满足发展的要求。另一个大问题是学生的信息采集，目前面临的情况是信息集成难度大，数据更新不及时，特别是信息集中于校园一卡通，一旦丢失将难以追踪。更有一些学校与银行合作，推出了一类具有一卡通与银行绑定的多用途信息卡，这些卡往往很难进行信息的兼容，造成使用体验不佳，同时也降低了师生的使用效率。实际运行中一个突出的矛盾也显现出来，许多学校重建设，轻应用，注重表面工程，面子上做得很漂亮，设备、场地、配套设施应有尽有，但真正投入使用方便师生的却屈指可数。许多设施学校建成后也不注重宣传与使用指导，因此很少受到师生的关注，本来可丰富师生的教育教学甚至科研活动，却无人问津。相应管理制度的完善也是当前面临的又一大考验。虽然技术已经应用的实际中，但规则往往具有落后性。管理制度的缺失使得信息无法共享，例如简单的关键字的命名，在不同领域的使用中出现了不同的名称，无形中增加了阅读难度，降低了工作效率。专业技术人员的缺乏也制约了大数据技术在校园奖助系统中的应用。由于专业技术人员的缺乏，导致设备的维护保养及校园教辅人员的信息技术培训不到位。总之，种种因素都制约了数字化校园的建设。
（二）大数据视域下校园助学金管理系统特点
1.评价多样且个性化
大数据的应用对象十分全面，学生在校期间的言行举止都可以被记录，然后对各项指标进行量化，用于奖助学金的评选。与传统的随机分析或随机样本法不同，大数据可应用于全部样本，通过对海量数据进行分析，可得到更加精确、权威的结果。在权威数据面前，实施贫困资助的工作人员便可从不同角度对学生数据进行对比，便于实现个性化管理。
2.管理精准化
由于大数据技术可融合学生的学习成绩、消费倾向、作息时间等，可综合出不同主题需求的高校贫困生管理数据模块，十分利于对学生资助的拓展。依托电子信息技术的进步，可利用智能手机以及智能手环等可穿戴电子设备等记录学生的生活、学习和消费等状态，不仅能使教育工作者更好的了解学生，还能将这些数据应用于学生奖助学金的评选，对学生实施精准的管理。
二、大数据视域下校园助学金管理系统实现路径
（一）整合数字资源
面对滚滚而来的大数据时代，任何行业都无法视而不见。基于大数据技术，学校可针对每个在校生进行个人信息的建档立卡，将学生的户籍信息，家庭收支水平记录到档案卡系统。为了得到更加精准的信息，还可综合民政系统、税务系统及学生所在街道的信息，如街道直接上传该生的家庭情况及贫困证明至学校资助部门。大数据技术的融合可完善贫困生指标数据，提高贫困生认定的精准度与规范度。由于大数据技术是通过互联网的网络节点实现的，因此数据的传输不需要依赖于本地。各类学校可充分发挥大数据技术的优势，全面发挥各类数据源的作用，实现数据的采集、传输与共享。
此外，学校应集中力量，建设全面统一的数据平台，将贫困生横向、纵向数据进行有机的整合，并对这些信息实施有效的更新、管理和维护，提高各部门的办事效率。对于数据的采集要设立严格的标准，确保信息的真实性和有效性，假的数据不但不利于工作的开展，反而会产生危害。积极打破学校内部的信息孤岛，努力实现各个部门的深度信息融合，在全校范围内建立全面而有效的公共数据平台。
（二）建立资助信息动态管理系统
学生信息的采集必须是持续、动态且标准化的，可追踪、可深入挖掘的数据便于实现对学生数据的实时监测。有关部门应制定规范的管理制度，明确学生助学信息的录入管理流程。在管理系统中对评定制度的条款进行修订和审核，相较于原有的流程，减少了会议次数，精简了学院的管理手段，同时可基于大数据技术监测全体学生的动态。例如学生的生活和学习状况，特别的是由于自然灾害和疾病等原因致贫的学生，可及时地由学校相关人员进行跟踪，并给与关心和帮助，最大程度的帮助校内的贫困学生。
（三）建立学生网络诚信档案体系
助学贷款政策帮助了一大批学生完成学业梦想，其设立的目的是帮助更多的贫困学生完成学业，因此并未在贷款中设置门槛，例如普通贷款中的抵押或担保都是不需要的。但是，也因此产生了一部分学生毕业后恶意拖欠贷款的情况，使银行产生了经济损失，致使银行在这方面缺乏积极性。由于银行缺乏对学生本人的制约性，因此学校可利用校内公共平台，对贫困生的毕业后的情况进行追踪，并根据所得信息制定合理的年均还款比例，特别是针对部分确实有困难的同学，经过核实后对其放宽还款年限，对学生的多种信息进行综合分析，获得合理的结论用于指导资助部门的工作，最大限度保障还款率。大数据技术可以有效发挥作用，指导校内的贫困资助对象的确定，提高贫困生资助的精准度与有效度，提升工作效率。
三、结语
随着大数据时代的到来，将进一步加快大数据技术与学校管理系统的融合，以该技术为核心的校园奖助体系必将逐渐完善。通过使用大数据技术，依托海量数据，能够实现贫困生的准确识别，将政策落实到实处，既暖心又能保护学生隐私。（作者单位：长沙职业技术学院）
课题基金：湖南省教育厅科学研究项目“基于大数据的校园助学金管理系统研 究与实現”，课题编号：18C1857