论文部分内容阅读
在精密空调控制中,由于环境温度、相对湿度等因素的相关影响,基于模糊控制PID、神经网络PID算法实现的控制系统在环境调节过程中,可能使执行机构陷入往复操作的震荡局面,从而浪费能源;另一方面,上述算法存在实现复杂、系统资源需求大、控制系统成本高的缺点.结合精密空调控制系统的特点,提出了基于模糊评判与状态预测的控制模型,该模型基于模糊控制的基本原理和控制要求设计一模糊控制规则表.将精密空凋对环境的调节看成执行机构从初态到终态一系列的状态变化过程,根据检测机制当前检测到的温湿度,利用规则表和模糊评判函数决定对执