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摘 要：数字医疗知识库是人工智能和数据库两项计算机技术的有机结合，是基于知识的系统。这类知识库通常由病因、病状及医疗案例组成，依靠运用数字技术进行汇总分析，找到联结点，使得对相关知识及病例查询的便捷并辅助医生决策。数字医疗知识库的建设对于处置突发事件的决策过程有着重要的辅助作用，本文认为应首先做好数字医疗知识库的顶层设计，其次应对信息资源进行有效整合并重视用户、行業等多方面的良性互动。
关键词：数字医疗;知识库;突发事件;决策处置
大数据时代，突发事件经历者和处置者都会感到信息爆炸和关键信息缺乏两种困扰，知识的快速精准查找很难实现。通过构建数字医疗知识库，能够快速分析成因，快速制定处置方案，存储与应急管理和突发事件响应相关的信息，改善医疗知识共建共享并促进使用效率提高，把知识匮乏和混乱的痛点解决，削弱由于信息不对称而导致的突发公共事件处置效率差异化问题，减少损失和影响。医疗知识库的建设必须要有医疗知识的支撑，同大多数学科一样，医学知识一般更多地显现于自然语境中，虽然这些内容可以被人类精准获取，但无法实现机器交互，只有通过提取、加工和转换，使之数据化显示和转化，被机器所识别并呈现。
1 统筹规划，做好建库顶层设计
1.1 需求导向
在全球高度关联的今天，面对质量良莠不齐、结构多样化的信息资源，如何能提升资源检索效率，提高资源利用率，实现综合领域之间的语言语义互联，及时推送与突发事件相关的信息资源是一个很大的挑战，而数字医疗知识库的构建，能够聚合与突发事件相关的知识和信息，实现信息呈现和数据共享并精准服务，不会因数据偏差而导致错误，减少低效和浪费。因此，对于数字医疗知识库的建设，必须坚持需求导向，以不同时期的数据呈现形式为基，采取不同的处理方式，在知识资源的潜在价值上深度挖掘、谋求进一步发展，在深度和广度进行拓展，提升其与特殊事件发生时的应急需求的匹配程度[1]。数字医疗知识库的构建，必须高度重视信息的专业性，优化和整合碎片化的信息，以分层次、分专题、分阶段为策略，以用户友好为目标，构建相关专题数据库，并实现跨库检索，提升使用效果[2]。
1.2 全面客观
底层信息资源足够丰富，能够涵盖整个突发事件的过程，整个事件的全要素就会呈现出来，从而保障信息资源的价值和决策的准确性并保障其可行性，增加知识的准确性、高效性和实用性，所以要全面收集各种信息。从管理层面上讲，成功的经验与失败的教训都非常重要，值得管理者借鉴和思考[3]。为确保知识资源的质量，在整合信息时，还要避免个人经验判断的影响，从真实的数据出发，如实收集相关信息。
1.3 标准先行
突发事件爆发环境下，与其关联的各种信息都会显示出几何级增长的趋势。虽然这些能够较好地提高数字医疗知识资源内容占有率，但同时也会出现信息识别准确度不高、干扰内容增多等不利因素，降低获取信息的精准性。因此，要提升信息的使用价值，必须科学整合资源，而这一前提就是标准规范的健全。只有不同来源、不同格式的信息源遵从相同的标准，才能实现互联互通、全面呈现，以减少用户在信息识别、判断、筛选等方面的程序和时间，同时还要提升检索结果美观度、服务界面友好度、检索方式的综合性等，全方位提升用户体验，真正让用户体验到方便快捷的知识服务，形成实用性和快捷性俱佳的服务水平，实现信息的价值。
2 整合资源，有效增加信息价值
2.1 提升资源专业程度
充分发挥机构间的资源建设及知识管理优势，以需求为导向，在信息资源的生命周期不同阶段采取不同的处理方式，深度挖掘信息的潜在资源，向信息资源的深度和广度要效能，挖掘不同领域资源的语义互联，提高资源检索效率，提升资源利用价值，及时把信息适配给需求者。数字医疗知识库的建设，必须以信息资源的专业性为基础，要在专业上下功夫，实现跨库检索、集中呈现，方便用户使用。
2.2 提升资源整合深度
数字时代，信息呈指数级增长，从信息产生来源来讲，当面对着足够多的资源，有利于较好地呈现出事件的全部过程，有助于增强知识资源的高效实用性。因此，从建库来源上看，作为底层支撑的信息资源一定要足够丰富。伴随突发事件的爆发，与之相关的各种资源会都会急速增长，这些虽然在一定程度上提高了数字医疗知识资源丰富性，但也加大了甄别虚假信息的难度和用户使用医疗知识库的便捷性。因此必须充分发挥数字技术在知识采集和知识组织方面的优势，在知识的挖掘和价值提升上、在内容全面和精准上下功夫，以减少用户在信息识别判断、加工处理、筛选等方面的程序和由此产生的时间支出和精力消耗，提升综合效率、提升用户体验。
2.3 加大舆情监测力度
舆情监测作为深层次的信息服务，是通过对各种载体、不同渠道的新闻报道、信息资源等进行挖掘、排序、整合，从而梳理出主要内容[4]。从过程来讲，对舆情信息的集成整合首先要研判归纳热点，充分进行信息收集和分析，对从不同载体获取到的涉及特定主题的信息进行分析、整合或梳理相关媒体的报道，通过语义分析、词频统计等分析出用户的关注点，通过关注代表性事件，实现舆情监测的先期预警功能[5]。此外，还要对舆情数据进行集成，建设完善的医疗舆情信息系统，构建快速反应、响应及时的保障机制，加大各相关部门处置力度和参与程度，在预案中明确组建由信息技术、网络服务、信息资源管理、综合管理等多个部门参与的舆情信息研究团队，在获取舆情数据、监测舆情数据和疏通舆情数据上提高水平，各尽其能，提升舆情监测过程的专业性，给出高效处置方案，为处置突发事件提供决策参考。
3 重视反馈，提升公众信息素养
3.1 加大培训力度 主动组织、及时开展相关业务技术普及和指导，充分宣传并普及安全和防范知识，培训信息检索及鉴别技巧，通过各种方式，提升业界人士及普通公众的信息素养。对从业人员来讲，需要主动把握形势、增强能力和提高意识。对于社会公众来讲，面对当前浩如烟海的信息量，若想获取正确的信息或鉴别错误的信息就必须有较高的信息素养。信息素养的提升有利于个人高效获取信息，有效评估信息，同时避免引起恐慌。
3.2 注重行业协同
以行业协会、学会、联盟等组织机构为平台，通过信息资源共享、项目合作机遇，借助外力增强自身的危机承受能力，增强组织间的合作力，通过跨机构的合作实现经验分享和交流，以便在项目合作时能够统一行动、高质量协同推进，凝聚行业力量，才能更好地应对各类突发事件。
3.3 吸纳用户反馈
在规划阶段，根据用户需求进行建库规划并适当调整，对于缓解用户焦虑、减轻信息不对衬等现象有重要作用。在使用阶段，通过用户检验，随时反馈知识库的建设及使用问题，优化功能模块、提升使用效率。此外，用户反馈机制应贯穿于知识库建设的全过程[6]，形成信息源与用户的良性互动。
4 结论
數字医疗知识库的重要作用在快速处置突发事件和应急行动中体现明显，特别在处置的高效性和精准度上发挥了显著作用。如何科学处置突发事件并有效应对突发事件，需要善于发挥数字医疗知识库的作用，当然，进一步提高数字医疗知识库的实用性、适用性和便捷性也是当下需要着力提高和认真关注的重点，只有精准、快捷的知识服务才能达到高效处置突发事件。这种智囊团的作用在今后应对突发事件过程中将会更加突出，数字医疗知识库不仅是支持响应决策的手段，也因其承载着信息资源、事件事实和知识，还将上述要素按照一定的规则系统性成立了体系化的知识结构，更具有严密的逻辑性。
参考文献
[1]白佳，智勇.5G+环境下数字医疗的发展浅析[J].南京医科大学学报（社会科学版），2021，21（6）：218-222.
[2]孙京江.公共图书馆突发事件应急知识库构建研究[J].图书馆学刊，2020，42（7）：1-4.
[3]蒋勋，苏新宁，周鑫.适应情景演化的应急响应知识库协同框架体系构建[J].图书情报工作，2017，61（9）：60-71.
[4]陈丽敏.融合自媒体的科技舆情监测及应急导向分析[J].科技管理研究，2019，39（8）：267-274.
[5]孙亦祥.基于信息共享的网络舆情信息工作机制建构[J].情报科学，2015，33（1）：19-24.
[6]黄微，赵江元，许烨婧.多媒体网络舆情知识库群互操作要素及机理研究[J].图书情报工作，2019，63（11）：43-50.
关键词：数字医疗;知识库;突发事件;决策处置
大数据时代，突发事件经历者和处置者都会感到信息爆炸和关键信息缺乏两种困扰，知识的快速精准查找很难实现。通过构建数字医疗知识库，能够快速分析成因，快速制定处置方案，存储与应急管理和突发事件响应相关的信息，改善医疗知识共建共享并促进使用效率提高，把知识匮乏和混乱的痛点解决，削弱由于信息不对称而导致的突发公共事件处置效率差异化问题，减少损失和影响。医疗知识库的建设必须要有医疗知识的支撑，同大多数学科一样，医学知识一般更多地显现于自然语境中，虽然这些内容可以被人类精准获取，但无法实现机器交互，只有通过提取、加工和转换，使之数据化显示和转化，被机器所识别并呈现。
1 统筹规划，做好建库顶层设计
1.1 需求导向
在全球高度关联的今天，面对质量良莠不齐、结构多样化的信息资源，如何能提升资源检索效率，提高资源利用率，实现综合领域之间的语言语义互联，及时推送与突发事件相关的信息资源是一个很大的挑战，而数字医疗知识库的构建，能够聚合与突发事件相关的知识和信息，实现信息呈现和数据共享并精准服务，不会因数据偏差而导致错误，减少低效和浪费。因此，对于数字医疗知识库的建设，必须坚持需求导向，以不同时期的数据呈现形式为基，采取不同的处理方式，在知识资源的潜在价值上深度挖掘、谋求进一步发展，在深度和广度进行拓展，提升其与特殊事件发生时的应急需求的匹配程度[1]。数字医疗知识库的构建，必须高度重视信息的专业性，优化和整合碎片化的信息，以分层次、分专题、分阶段为策略，以用户友好为目标，构建相关专题数据库，并实现跨库检索，提升使用效果[2]。
1.2 全面客观
底层信息资源足够丰富，能够涵盖整个突发事件的过程，整个事件的全要素就会呈现出来，从而保障信息资源的价值和决策的准确性并保障其可行性，增加知识的准确性、高效性和实用性，所以要全面收集各种信息。从管理层面上讲，成功的经验与失败的教训都非常重要，值得管理者借鉴和思考[3]。为确保知识资源的质量，在整合信息时，还要避免个人经验判断的影响，从真实的数据出发，如实收集相关信息。
1.3 标准先行
突发事件爆发环境下，与其关联的各种信息都会显示出几何级增长的趋势。虽然这些能够较好地提高数字医疗知识资源内容占有率，但同时也会出现信息识别准确度不高、干扰内容增多等不利因素，降低获取信息的精准性。因此，要提升信息的使用价值，必须科学整合资源，而这一前提就是标准规范的健全。只有不同来源、不同格式的信息源遵从相同的标准，才能实现互联互通、全面呈现，以减少用户在信息识别、判断、筛选等方面的程序和时间，同时还要提升检索结果美观度、服务界面友好度、检索方式的综合性等，全方位提升用户体验，真正让用户体验到方便快捷的知识服务，形成实用性和快捷性俱佳的服务水平，实现信息的价值。
2 整合资源，有效增加信息价值
2.1 提升资源专业程度
充分发挥机构间的资源建设及知识管理优势，以需求为导向，在信息资源的生命周期不同阶段采取不同的处理方式，深度挖掘信息的潜在资源，向信息资源的深度和广度要效能，挖掘不同领域资源的语义互联，提高资源检索效率，提升资源利用价值，及时把信息适配给需求者。数字医疗知识库的建设，必须以信息资源的专业性为基础，要在专业上下功夫，实现跨库检索、集中呈现，方便用户使用。
2.2 提升资源整合深度
数字时代，信息呈指数级增长，从信息产生来源来讲，当面对着足够多的资源，有利于较好地呈现出事件的全部过程，有助于增强知识资源的高效实用性。因此，从建库来源上看，作为底层支撑的信息资源一定要足够丰富。伴随突发事件的爆发，与之相关的各种资源会都会急速增长，这些虽然在一定程度上提高了数字医疗知识资源丰富性，但也加大了甄别虚假信息的难度和用户使用医疗知识库的便捷性。因此必须充分发挥数字技术在知识采集和知识组织方面的优势，在知识的挖掘和价值提升上、在内容全面和精准上下功夫，以减少用户在信息识别判断、加工处理、筛选等方面的程序和由此产生的时间支出和精力消耗，提升综合效率、提升用户体验。
2.3 加大舆情监测力度
舆情监测作为深层次的信息服务，是通过对各种载体、不同渠道的新闻报道、信息资源等进行挖掘、排序、整合，从而梳理出主要内容[4]。从过程来讲，对舆情信息的集成整合首先要研判归纳热点，充分进行信息收集和分析，对从不同载体获取到的涉及特定主题的信息进行分析、整合或梳理相关媒体的报道，通过语义分析、词频统计等分析出用户的关注点，通过关注代表性事件，实现舆情监测的先期预警功能[5]。此外，还要对舆情数据进行集成，建设完善的医疗舆情信息系统，构建快速反应、响应及时的保障机制，加大各相关部门处置力度和参与程度，在预案中明确组建由信息技术、网络服务、信息资源管理、综合管理等多个部门参与的舆情信息研究团队，在获取舆情数据、监测舆情数据和疏通舆情数据上提高水平，各尽其能，提升舆情监测过程的专业性，给出高效处置方案，为处置突发事件提供决策参考。
3 重视反馈，提升公众信息素养
3.1 加大培训力度 主动组织、及时开展相关业务技术普及和指导，充分宣传并普及安全和防范知识，培训信息检索及鉴别技巧，通过各种方式，提升业界人士及普通公众的信息素养。对从业人员来讲，需要主动把握形势、增强能力和提高意识。对于社会公众来讲，面对当前浩如烟海的信息量，若想获取正确的信息或鉴别错误的信息就必须有较高的信息素养。信息素养的提升有利于个人高效获取信息，有效评估信息，同时避免引起恐慌。
3.2 注重行业协同
以行业协会、学会、联盟等组织机构为平台，通过信息资源共享、项目合作机遇，借助外力增强自身的危机承受能力，增强组织间的合作力，通过跨机构的合作实现经验分享和交流，以便在项目合作时能够统一行动、高质量协同推进，凝聚行业力量，才能更好地应对各类突发事件。
3.3 吸纳用户反馈
在规划阶段，根据用户需求进行建库规划并适当调整，对于缓解用户焦虑、减轻信息不对衬等现象有重要作用。在使用阶段，通过用户检验，随时反馈知识库的建设及使用问题，优化功能模块、提升使用效率。此外，用户反馈机制应贯穿于知识库建设的全过程[6]，形成信息源与用户的良性互动。
4 结论
數字医疗知识库的重要作用在快速处置突发事件和应急行动中体现明显，特别在处置的高效性和精准度上发挥了显著作用。如何科学处置突发事件并有效应对突发事件，需要善于发挥数字医疗知识库的作用，当然，进一步提高数字医疗知识库的实用性、适用性和便捷性也是当下需要着力提高和认真关注的重点，只有精准、快捷的知识服务才能达到高效处置突发事件。这种智囊团的作用在今后应对突发事件过程中将会更加突出，数字医疗知识库不仅是支持响应决策的手段，也因其承载着信息资源、事件事实和知识，还将上述要素按照一定的规则系统性成立了体系化的知识结构，更具有严密的逻辑性。
参考文献
[1]白佳，智勇.5G+环境下数字医疗的发展浅析[J].南京医科大学学报（社会科学版），2021，21（6）：218-222.
[2]孙京江.公共图书馆突发事件应急知识库构建研究[J].图书馆学刊，2020，42（7）：1-4.
[3]蒋勋，苏新宁，周鑫.适应情景演化的应急响应知识库协同框架体系构建[J].图书情报工作，2017，61（9）：60-71.
[4]陈丽敏.融合自媒体的科技舆情监测及应急导向分析[J].科技管理研究，2019，39（8）：267-274.
[5]孙亦祥.基于信息共享的网络舆情信息工作机制建构[J].情报科学，2015，33（1）：19-24.
[6]黄微，赵江元，许烨婧.多媒体网络舆情知识库群互操作要素及机理研究[J].图书情报工作，2019，63（11）：43-50.