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摘 要：随着互联网技术的快速发展，世界各国的人员都有机会一起参与项目工作。因此，不同国家、不同母语的人使用SQL Server进行操作，数据的语言成了一个障碍。提出了一种基于SQL Server的数据语言转换，以日文和中文为例，选择不同的语言，则抽出相应语言的数据。该方法首先查找出原日语数据库中的主要数据项目名，根据这些项目名建立相应的对应关系表，再找出含有相同字段的项目名，建立多个对应关系表。然后，建立两个语言的控件，并通过选择相应的编号（key）来抽出相应的数据。以日文和中文数据间的转换为例，该方法能分显示出两种语言的数据记录。
关键词：多语言 数据抽取 对应关系
中图分类号：TP301.6 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）02（c）-0153-02
目前，数据库在全世界范围内都得到了非常广泛的应用，但数据库的使用和显示语言并没有得到有效的统一。在日常工作中，一个国家的公司可能与另一个国家的公司合作做项目。但是两个不同语言国家的公司合作，语言的转换就成了一个需要考虑的问题。
从图1我们可以看出，该软件无论是登录界面还是数据抽出的界面都是由日语的字段组成。其中包含了如：ロット番号、得意先コード等字段。因此，如果两个不同国家的人合作，若都用自己本国语言来进行一些数据操作，则对项目后期的合成带来不便；若只用一国的语言，那么对另一个国家的工作人员来说有极大的语言障碍。文章将提出基于SQL 的数据语言转换方法，以便让不同母语的人在应用的时候，能够克服语言障碍。
1 相关工作
目前，实现数据库的多语言转换的方法主要是两种：（1）使用配置文件；（2）使用第三方语言控件。但是使用这类方法存在一些不足之处，使用配置文件很容易使用户的资料和设置破损；而用第三方语言控件则需输入大量数据，载入速度大大变慢，编译效率降低。
因此在面向对象程序设计的基础上，借鉴多语言切换方案，转换方案思路如图3所示。
如图2可知，该方案是将多语言数据输入数据库，缩短对可执行文件的长度，大大提高系统启动速度，并且保证数据不丢失，从而实现软件界面的多语言转换。
运用该思路，也可将所需要用的软件的语言进行切换：初始是日语，切换成功后，则接下来可用中文进行操作。若是操作完成后，如有需要，可按原方法再重新切换回来。
2 数据语言的转换
2.1 不同语言的数据间对应
对于原先保存在数据库中的数据，其语言已经固定。比如原来的数据是日语，那么抽出来的也是日语。那么现在在前台调用的人员想看到中文的数据，则需要事先对数据进行转换。
首先查找出原日语数据库中的主要数据项目名（可根据一些列名或者标题名来查找）。
再创建语言之间的对应关系表，如表1所示。根据数据中的字段制定上述关系对应列表，并给予编号1、2、3......一个编号（key）对应一组关系。在调用的时候，即可根据编号将日文对应的中文字段抽调出来。
2.2 含相同字段间不同语言切换
在一些主要字段中，可直接采用关系对应表的方式进行转换。但是考虑到一些字段会反复出现，或是许多字段有重复的部分，则可建立不同和相同字段间的映射关系，如图4所示。
如图3可知，用户要查找有关“商品コード”（日文）的数据，但“商品”（日文）这个字段在其他字段中反复出现，因此可以通过该字段同时抽取其他含有该字段的项目名。
3 数据多语言的抽取
3.1 数据抽取思路
在抽取前首先要增加两个语言控件，分别为日文、中文。当用户在前台选择“中文”控件的时候，中文數据显示出来，选择“日文”的时候，日文数据显示出来。
下面是数据抽取整体思路：（以“商品コード”为例）
TextBox
String
商品コード
商品コード 3 INNER JOIN 商品中文 JBT ON
3.商品コード=JBT.商品代码
3.2 数据抽取结果
利用上述思路，先从数据库中抽取日文数据，然后再从相应的中文表中抽取中文数据，抽取结果如图4所示。
由图4可得，左侧原数据是日文版的，经转换后可得右侧中的中文数据，“ロット番号、ステント営業部”等字段，均已经显示为中文的“批号、支架营业部”等，这样就方便了不同语言的用户查看数据。
4 结语
文章提出了一种基于SQL Server的数据语言转换方法。该方法首先查找出原日语数据库中的主要数据项目名，根据这些项目名建立相应的对应关系表，再找出含有相同字段的项目名，建立多个对应关系表。然后，建立两个语言的控件，并通过选择相应的编号（key）来抽出相应的数据，从而显示不同语言下的数据，方便了不同语言的用户查看数据。
参考文献
[1] 杨永国.基于SQL Sever数据库技术的多语言转换[J].硅谷，2013（1）：31-32.
[2] 李兴原，丁刚.基于SQL Sever数据库技术的多语言转换[J].合作经济与科技，2008（12）：46-47.
[3] 王芳.SQL Server的数据转换[J].现代企业教育，2014（12）：489-489.
[4] 易国洪.对象和对象-关系DBMS[J].科技广场，2007（1）：85-88.
[5] 刘晓娟.关系数据库运用分析[J].黑龙江科技信息，2008（4）：60-60.
[6] 黄锐.SQL Server对XML文档的数据抽取方法的分析与实现[J].桂林航天工业学院学报，2006，11（2）：24-25.
[7] 谭正云.用优化SQL语句提高数据库ETL效率[J].金融科技时代，2013（7）：66-67.
[8] 曾强，龚育昌.一种基于SQL的元组集随机抽取算法[J].计算机工程与应用，2007，43（12）：167-169.
关键词：多语言 数据抽取 对应关系
中图分类号：TP301.6 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）02（c）-0153-02
目前，数据库在全世界范围内都得到了非常广泛的应用，但数据库的使用和显示语言并没有得到有效的统一。在日常工作中，一个国家的公司可能与另一个国家的公司合作做项目。但是两个不同语言国家的公司合作，语言的转换就成了一个需要考虑的问题。
从图1我们可以看出，该软件无论是登录界面还是数据抽出的界面都是由日语的字段组成。其中包含了如：ロット番号、得意先コード等字段。因此，如果两个不同国家的人合作，若都用自己本国语言来进行一些数据操作，则对项目后期的合成带来不便；若只用一国的语言，那么对另一个国家的工作人员来说有极大的语言障碍。文章将提出基于SQL 的数据语言转换方法，以便让不同母语的人在应用的时候，能够克服语言障碍。
1 相关工作
目前，实现数据库的多语言转换的方法主要是两种：（1）使用配置文件；（2）使用第三方语言控件。但是使用这类方法存在一些不足之处，使用配置文件很容易使用户的资料和设置破损；而用第三方语言控件则需输入大量数据，载入速度大大变慢，编译效率降低。
因此在面向对象程序设计的基础上，借鉴多语言切换方案，转换方案思路如图3所示。
如图2可知，该方案是将多语言数据输入数据库，缩短对可执行文件的长度，大大提高系统启动速度，并且保证数据不丢失，从而实现软件界面的多语言转换。
运用该思路，也可将所需要用的软件的语言进行切换：初始是日语，切换成功后，则接下来可用中文进行操作。若是操作完成后，如有需要，可按原方法再重新切换回来。
2 数据语言的转换
2.1 不同语言的数据间对应
对于原先保存在数据库中的数据，其语言已经固定。比如原来的数据是日语，那么抽出来的也是日语。那么现在在前台调用的人员想看到中文的数据，则需要事先对数据进行转换。
首先查找出原日语数据库中的主要数据项目名（可根据一些列名或者标题名来查找）。
再创建语言之间的对应关系表，如表1所示。根据数据中的字段制定上述关系对应列表，并给予编号1、2、3......一个编号（key）对应一组关系。在调用的时候，即可根据编号将日文对应的中文字段抽调出来。
2.2 含相同字段间不同语言切换
在一些主要字段中，可直接采用关系对应表的方式进行转换。但是考虑到一些字段会反复出现，或是许多字段有重复的部分，则可建立不同和相同字段间的映射关系，如图4所示。
如图3可知，用户要查找有关“商品コード”（日文）的数据，但“商品”（日文）这个字段在其他字段中反复出现，因此可以通过该字段同时抽取其他含有该字段的项目名。
3 数据多语言的抽取
3.1 数据抽取思路
在抽取前首先要增加两个语言控件，分别为日文、中文。当用户在前台选择“中文”控件的时候，中文數据显示出来，选择“日文”的时候，日文数据显示出来。
下面是数据抽取整体思路：（以“商品コード”为例）
3.商品コード=JBT.商品代码
3.2 数据抽取结果
利用上述思路，先从数据库中抽取日文数据，然后再从相应的中文表中抽取中文数据，抽取结果如图4所示。
由图4可得，左侧原数据是日文版的，经转换后可得右侧中的中文数据，“ロット番号、ステント営業部”等字段，均已经显示为中文的“批号、支架营业部”等，这样就方便了不同语言的用户查看数据。
4 结语
文章提出了一种基于SQL Server的数据语言转换方法。该方法首先查找出原日语数据库中的主要数据项目名，根据这些项目名建立相应的对应关系表，再找出含有相同字段的项目名，建立多个对应关系表。然后，建立两个语言的控件，并通过选择相应的编号（key）来抽出相应的数据，从而显示不同语言下的数据，方便了不同语言的用户查看数据。
参考文献
[1] 杨永国.基于SQL Sever数据库技术的多语言转换[J].硅谷，2013（1）：31-32.
[2] 李兴原，丁刚.基于SQL Sever数据库技术的多语言转换[J].合作经济与科技，2008（12）：46-47.
[3] 王芳.SQL Server的数据转换[J].现代企业教育，2014（12）：489-489.
[4] 易国洪.对象和对象-关系DBMS[J].科技广场，2007（1）：85-88.
[5] 刘晓娟.关系数据库运用分析[J].黑龙江科技信息，2008（4）：60-60.
[6] 黄锐.SQL Server对XML文档的数据抽取方法的分析与实现[J].桂林航天工业学院学报，2006，11（2）：24-25.
[7] 谭正云.用优化SQL语句提高数据库ETL效率[J].金融科技时代，2013（7）：66-67.
[8] 曾强，龚育昌.一种基于SQL的元组集随机抽取算法[J].计算机工程与应用，2007，43（12）：167-169.