【摘 要】
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深度学习目前已经广泛应用于医学图像处理领域,利用深度学习对医疗图像进行处理前,需要对来自医院的真实患者数据进行脱敏处理。人工对图像进行脱敏效率低下,为此通过Python
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.61862050);西部一流大学科研创新项目(No.ZKZD2017005)
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深度学习目前已经广泛应用于医学图像处理领域,利用深度学习对医疗图像进行处理前,需要对来自医院的真实患者数据进行脱敏处理。人工对图像进行脱敏效率低下,为此通过Python设计和实现基于DICOM标准协议的CT图像脱敏批处理系统,并利用PyQt实现脱敏系统的可视化界面效果。分别对500和1000张CT图片进行批量脱敏,实验结果表明,该系统可以在很短时间内有效地去除CT图像中的患者信息,达到脱敏标准。
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