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通过研究图像信号去噪的原理和过程,提出一种基于BEMD的图像去噪算法。首先利用BEMD方法对图像信号进行分解,然后对分解结果的频谱特性进行选择性的去噪。针对噪声和图像信号混叠,采用一种选取的阀值优于软阀值或者硬阀值的方法。去噪结果能充分保留图像信号本身所固有的非平稳特征,并具有自适应强和灵活、有效的特点。实验证明,该算法是一种比小波去噪法更有效的图像信号去噪方法。