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基于非线性半参数模型最小二乘核估计，给出了核估计参数分量和非参数分量估计的构造式，导出了利用高斯牛顿迭代法的计算公式．实测数据的模拟表示该算法具有较好的拟合精度．
非线性半参数模型最小二乘核估计的迭代算法
【摘 要】
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基于非线性半参数模型最小二乘核估计，给出了核估计参数分量和非参数分量估计的构造式，导出了利用高斯牛顿迭代法的计算公式．实测数据的模拟表示该算法具有较好的拟合精度．
【机 构】
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同济大学测量与国土信息系,华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,武汉大学灾害监测与防治研究中心
【出 处】
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华中师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（40474003）,华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室开放课题（LGISEM0809）,三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室开放基金（2008KDZ06）.
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报纸
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