数据驱动的植被总初级生产力估算方法研究

来源 :遥感技术与应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户：q87995210

【摘要】

：

植被总初级生产力(Gross Primary Production,GPP)是指在单位时间和单位面积上,绿色植物通过光合作用固定二氧化碳所产生的全部有机物同化量,对GPP的准确估算有助于碳循环的研究。为了提高GPP的估算精度,将机器学习技术与遥感技术相结合,首先利用GEE平台下的遥感数据以及中国陆地生态系统通量观测研究网络的通量塔实测GPP数据,建立数据集。然后使用随机森林作为估算模型,建模后根据

【作者】

：

张坤刘乃文高帅赵书慧

【机构】

：

山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南 250358;山东管理学院信息工程学院省高校重点实验室,山东济南 250357;中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京 100101

【出处】

：

遥感技术与应用

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

随机森林模型碳循环 GPP 大数据 GEE

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