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随着互联网的高速发展,海量信息越来越多,搜索引擎技术发展很快,但是搜索引擎的搜索结果仍然不能满足人们的搜索要求,引入k-means聚类算法对Web文档进行聚类,为了提高聚类性能,引入蛙跳算法进行k值的选取。目的是提高搜索结果的准确性,增加搜索引擎返回结果与查询主题的相关性。
蛙跳算法在Web文本聚类技术中的应用
【摘 要】
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随着互联网的高速发展,海量信息越来越多,搜索引擎技术发展很快,但是搜索引擎的搜索结果仍然不能满足人们的搜索要求,引入k-means聚类算法对Web文档进行聚类,为了提高聚类性
【机 构】
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太原理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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电脑开发与应用
【发表日期】
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2011年5期
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