【摘 要】
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TSP问题是一个典型的NP问题,虽然传统遗传算法可以较好的解决此类问题,但是依然存在早熟、收敛速度慢,收敛精度不够等问题.本文分别在种群初始化、交叉、变异3个阶段对算法进
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TSP问题是一个典型的NP问题,虽然传统遗传算法可以较好的解决此类问题,但是依然存在早熟、收敛速度慢,收敛精度不够等问题.本文分别在种群初始化、交叉、变异3个阶段对算法进行优化,通过多样式的初始化,交叉、变异方法较大的提升了算法的性能.实验结果表明,改进遗传算法在收敛精度和收敛速度上均优于传统遗传算法.
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