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探讨了相关向量机的分类原理及其在物体识别中的应用,其核函数无需满足mercer条件,且不需要误差参数的实验调整.提出了一种基于物体显著区域的特征描述方法,在有效提取物体特征的同时,大大减少了描述物体的特征量.实验结果表明,相关向量机不仅具有与支持向量机相同的性能,而且其相关向量较少,并取得了较好的识别效果.