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针对传统的Shewhart控制图使用当前观测数据进行测量系统分析（MSA）的稳定性分析，不易检测出过程均值中存在的小偏移，而指数加权滑动平均（EWMA）和累计和（CUSUM）控制图考虑了历史数据，可以克服Shewhart控制图在小波动情况下检测能力不足的缺陷：首先通过Montle—Carlo模拟计算控制图性能评价指标ARL（average run length），分析了EWMA和CUSUM控制图的优越性；然后给出了EWMA控制图在MSA稳定性分析中的实施步骤．示例分析表明EWMA在小波动时比CUSUM和S