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模糊神经网络预测模型及其在电解铝生产中的应用
模糊神经网络预测模型及其在电解铝生产中的应用
来源 :2005年全国金属矿山采矿学术研讨与技术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sheep1number
【摘 要】
:
本文应用模糊控制的逻辑推理性能,借助神经网络的学习能力,提出了一种模糊神经网络预测控制模型.利用该模型对电解铝生产过程中的氧化铝浓度进行预测,实验结果表明,可获得较高的预测精度.
【作 者】
:
薛雪
孙伟
【机 构】
:
中国矿业大学
【出 处】
:
2005年全国金属矿山采矿学术研讨与技术交流会
【发表日期】
:
2005年4期
【关键词】
:
模糊控制
神经网络
预测
氧化铝浓度
电解铝生产
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本文应用模糊控制的逻辑推理性能,借助神经网络的学习能力,提出了一种模糊神经网络预测控制模型.利用该模型对电解铝生产过程中的氧化铝浓度进行预测,实验结果表明,可获得较高的预测精度.
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