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对其遗传算法的交叉及变异算子进行了深入研究，利用数值计算方法对遗传算法中的算子进行改进，提出了基于黄金分割法、最速下降法、Fibonacci法、“取大”、“取小”法的遗传算法的新算子。并通过实验对改进的遗传算法进行了实证检验，所得结果与传统算法进行了比较，改进算法行之有效，效果更加显著。
基于数值计算方法的遗传算法的优化研究
【摘 要】
：
对其遗传算法的交叉及变异算子进行了深入研究，利用数值计算方法对遗传算法中的算子进行改进，提出了基于黄金分割法、最速下降法、Fibonacci法、“取大”、“取小”法的遗传算
【机 构】
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云南师范大学数学学院,云南师范大学,安徽师范大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
：
2009年12期
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