Recovery of the gravity field from GOCE data by using the invariants of gradient tensor

• 作 者: YU JinHai WAN XiaoYun
• 机 构: KeyLaboratoryofComputationalGeodynamics,CollegeofEarthScience
• 出 处: 中国科学：地球科学英文版
• 发表日期: 2013年7期
• 关键词: 重力梯度张量 GOCE 重力场 不变量 恢复使用 数据处理 磁极间隙 FIR GOCE invariants of gravity tensor gravi
• 基金项目: supported by National Natural Science Foundation of China (Grant No.41074015),Program of Chinese Academy of Sciences (Grant No.XMXX280730)

在 GOCE 严肃坡度数据被过滤与以后，严肃地模型 GUCAS_EGM 和 GUCAS_EGM_DL 基于严肃坡度张肌的 invariants 的方法从 GOCE 数据(到2009年12月31日的从11月1日的 GOCE 水平 2 产品)被建立，在 GUCAS_EGM 被导出的地方冷杉木，并且 GUCAS_EGM_DL 除了冷杉木与另外的 Durbin-Levison 算术被计算。自从这个方法，与处理 GOCE 数据的当前的节目不同，第一次被介绍，一些新问题被要求预先被讨论；例如，怎么过滤 GOCE 严肃