决策树技术在成矿预测中的应用——以新疆中天山沙垄以西铅锌矿远景区优选为例

• 作 者: 高景刚 高云霞 高凤亮 梁婷 胡长安 王晓虎
• 机 构: 长安大学信息工程学院,长安大学地球科学与国土资源学院,新疆地质矿产开发局第一地质大队
• 出 处: 桂林工学院学报
• 发表日期: 2008年1期
• 关键词: 铅锌矿 成矿预测 决策树 新疆 lead-zinc ore metallogenic predication decision-making tree

选取新疆中天山沙垄以西地区开展铅锌矿成矿预测研究，将决策树技术引入到成矿预测中。通过区域成矿规律分析，选取不同构造单元中数据较为完整、具有代表性的典型矿床，建立综合信息预测模型，采用决策树技术中的ID3算法构建决策树，在ERDAS IMAGING 8．7平台上建立分类决策树，开展铅锌远景区预测。经野外验证，预测区与已知矿化区吻合度较高，证实该方法在成矿预测中是可行的。