【摘 要】
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提出了一种应用随机优化理论求解电力系统经济负荷分配的新方法，该方法以电力市场全天购电费用最小为目标函数，将高斯算子和交叉算子引入基本粒子群算法中。针对基本粒子群算法
【基金项目】
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黑龙江科技学院引进人才基金项目（07-06）.
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提出了一种应用随机优化理论求解电力系统经济负荷分配的新方法，该方法以电力市场全天购电费用最小为目标函数，将高斯算子和交叉算子引入基本粒子群算法中。针对基本粒子群算法（PSO）的局限性，通过引入新的算子，克服了PSO算法前期精度低、后期收敛速度慢、易于陷入局部最优等缺点，在速度和精度上满足了计算要求。算例结果表明，所提出的方法能有效解决电力市场电力系统经济负荷分配问题。
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