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摘要：随着社会经济的不断提升，带动国内机械制造工业行业的不断发展。对机械智能化技术的应用不断加深，通过智能化检测技术的应用，有效的提升机械工业行业制造的整体效率，带动着国内工业行业的快速发展，提升企业市场竞争力，使得机械智能化技术满足社会发展的需求。鉴于此，文章简要围绕智能检测技术在智能制造中的应用实践展开相关论述，以便推动我国机械制造行业发展。
关键词：智能检测技术;智能制造技术;应用
1引言
随着我国社会经济的不断发展，对机械制造的要求不断增加，但在现实的操作当中，机械制造仍存在一定问题，只有有效的针对性解决，才能确保机械制造产品的质量，进一步满足现代市场及社会对机械制造产品的质量要求。现今机械制造需要在不断发展的同时和现代化计算机技术进行密切结合，从而能够有效的促进机械制造智能化技术发展。
2智能化技术概述分析
智能化技术的应用体现为现代计算机技术中，是精密传感技术及GPS定位技术的综合体。随着科学技术的不断发展及国内市场经济竞争的日趋激烈，产品智能化优势在实际操作和应用中得到良好运用，进一步改善了操作者作业环境，有效减轻工作强度;提高作业质量和工作效率;趋向于环保、节能的发展;提高机器的自动化程度及智能化水平;提高设备的可靠性，降低相关维护成本;故障诊断实现智能化等多方面。
3智能制造技术重要性
3.1有效提升工业产品的制造精度、品质与质量
在传统制造工业模式下，工业产品制造多依靠一些笨拙的机械设备完成，并且这些设备主要由人为进行操控，生产制造一个工业产品需要耗费大量时间，且实际效率也比较低，同时受客观技术原因限制，工业产品在制造精度上与由智能计算机控制工业相比，也有着较为明显的差距。
3.2提升工业产品的生产效率
传统的工业产品制造主要依靠于人力，而人力生产毕竟有限，导致生产效率难以得到有效提升，并且在实际生产过程中，还会受到人为生产操作失误的问题影响，不利于生产提升，而且也很难保证最终产品的质量。
随着我国市场经营体制逐渐发展成熟，市场竞争进入到白热化阶段，若因产品质量不达标会产品量产难以满足客户需求，将会对企业发展带来严重的影响，而随着智能制造技术的广泛应用，通过利用精密的机械，在智能技术的控制下，有效替代了人力生产，不仅提升了工业产品的产量，并且在智能程序的统一操控下，有效避免了认为因素失误影响，从而促使产品制造质量得到有效的提升。
3.3有效提供企业生产经营效益
将智能制造技术应用于产品生产过程中，能够有效提高产品产量，强化产品生产品质，并且在智能制造技术的影响下，有效优化产品生产制造流程，提高产品生产材料利用率，相对于以往粗放型的产品制造生产方式，智能制造技术有效杜绝生产资源的浪费，使得每种生产材料均能够实现物尽其用，通过在工业生产中应用智能制造技术，有效解放大量劳动力，为企业节约大量人力成本，加上智能生产制造技术在生产效率品质上的进步，因此，降低了企业生产经营，有效提升了企业生产经营效益，。
4智能检测技术在智能制造技术的应用实践分析
4.1 轨道车辆数字化生产车间应用
一般而言，高速轨道车辆在生产制造方面涉及：生产装配;试验调试;投入运营，外场检修工作。针对于上述环节，就需要通过智能管理与控制系统，研究一种数字化车间系统，该系统适用于对铁路机车生产各环节的检测工作，通过立足于其生产过程，进而实现对生产的数据管理。在整个调试过程中，实现对整个过程中监控，同时该数字化生产车间提供标准化的接口，通过该接口，与机车外接设备相连，实现对机车生产制造的远程通信与控制，进一步提升铁路机车的生产制造水平。在该系统应用中，由不同主体负责，其中车辆供应商负责生产装配，车辆主机厂负责实验调试，车辆运营维护方负责外场检修，而轨道车辆数字化生产车间系统将其进行密切联系，有利于不同主体之间进行沟通、交流、配合，从而有效提升机车装配效率与质量。
此外，在轨道车辆数字化生产车间系统应用中，依据收集的生产调试数据，完成车辆履历信息的建立，在车辆检修站工作开展中加以应用，有效实现数字化检修过程改造工作，促使检修效率得到有效的提升。在该智能检测技术的应用下，使得车辆状态分析与故障处理模式得到有效的改变，优化数据调试管理，使得ERP、PLM系统与调试工艺流程进行对接，有效推动数字化工厂制造建设发展。
4.2 数字化车间控制系统改造应用
通过建立系统平台，在分布式控制系统技术应用下，立足于厂区生产线，对生产线进行有效的控制管理，在网络技术推动下，对其实现状态监测，使得原生产线信息孤岛问题得到有效的消除，真正实现厂区生产线互联，增强生产线不同生产环节的联系，使得现场操作控制方式得到有效的优化，实现集中统一的监控，促使车间自动化管理水平得提升。
在平台应用下，检测关键生产数据，对相应的生产数据进行历史查询，对故障预警检测的数据进行分析与统计，助于生产工艺不断实现有效的优化，提高资源利用率，降低能源损耗，提高生产经营效益。
4.3制造工艺
加工作为机械制造中重要工序之一，其加工质量直接影响着所生产产品的质量。而现代化工业机械制造智能化技术中涉及智能化的复合加工技术、智能化高精密加工技术及智能化激光切割技术，这些技术能有效的提升机械制造的生产效率及生产产品的质量，在整体上提高机械制造的效益。
4.4高精密加工技术应用
随着现代化技术的不断发展，传统精密加工技术已不能满足现代化经济发展的需求。当智能化系统结合到机械智能制造，能够有效确保制造加工工序的精密程度，将传统的高精密加工技术进行有效创新，确保其加工的精准度及质量能够满足现代化的要求。
5结语
简而言之，智能制造技术在推动工业生产发展中发挥重要的作用，而智能检测技术作为智能制造技术的重要环节之一占有重要位置，因此，要加强对智能检测技术在智能制造技术中的应用，有效推动我国工业生产实现更好的发展。
參考文献：
[1]刘志鹏.现代工业机械制造智能技术浅析[J].山东工业技术，2018（23）.
[2]周晓晓.我国智能制造的发展战略和体制保障[D].天津师范大学，2018.
[3]郭恒.智能控制技术在工程机械控制中的应用研究[J].南方农机，2018，49（22）.
[4]史红卫，史慧，孙洁，等.服务于智能制造的智能检测技术探索与应用[J].计算机测量与控制，2017，25（1）.
（作者单位：中车齐齐哈尔车辆有限公司）
关键词：智能检测技术;智能制造技术;应用
1引言
随着我国社会经济的不断发展，对机械制造的要求不断增加，但在现实的操作当中，机械制造仍存在一定问题，只有有效的针对性解决，才能确保机械制造产品的质量，进一步满足现代市场及社会对机械制造产品的质量要求。现今机械制造需要在不断发展的同时和现代化计算机技术进行密切结合，从而能够有效的促进机械制造智能化技术发展。
2智能化技术概述分析
智能化技术的应用体现为现代计算机技术中，是精密传感技术及GPS定位技术的综合体。随着科学技术的不断发展及国内市场经济竞争的日趋激烈，产品智能化优势在实际操作和应用中得到良好运用，进一步改善了操作者作业环境，有效减轻工作强度;提高作业质量和工作效率;趋向于环保、节能的发展;提高机器的自动化程度及智能化水平;提高设备的可靠性，降低相关维护成本;故障诊断实现智能化等多方面。
3智能制造技术重要性
3.1有效提升工业产品的制造精度、品质与质量
在传统制造工业模式下，工业产品制造多依靠一些笨拙的机械设备完成，并且这些设备主要由人为进行操控，生产制造一个工业产品需要耗费大量时间，且实际效率也比较低，同时受客观技术原因限制，工业产品在制造精度上与由智能计算机控制工业相比，也有着较为明显的差距。
3.2提升工业产品的生产效率
传统的工业产品制造主要依靠于人力，而人力生产毕竟有限，导致生产效率难以得到有效提升，并且在实际生产过程中，还会受到人为生产操作失误的问题影响，不利于生产提升，而且也很难保证最终产品的质量。
随着我国市场经营体制逐渐发展成熟，市场竞争进入到白热化阶段，若因产品质量不达标会产品量产难以满足客户需求，将会对企业发展带来严重的影响，而随着智能制造技术的广泛应用，通过利用精密的机械，在智能技术的控制下，有效替代了人力生产，不仅提升了工业产品的产量，并且在智能程序的统一操控下，有效避免了认为因素失误影响，从而促使产品制造质量得到有效的提升。
3.3有效提供企业生产经营效益
将智能制造技术应用于产品生产过程中，能够有效提高产品产量，强化产品生产品质，并且在智能制造技术的影响下，有效优化产品生产制造流程，提高产品生产材料利用率，相对于以往粗放型的产品制造生产方式，智能制造技术有效杜绝生产资源的浪费，使得每种生产材料均能够实现物尽其用，通过在工业生产中应用智能制造技术，有效解放大量劳动力，为企业节约大量人力成本，加上智能生产制造技术在生产效率品质上的进步，因此，降低了企业生产经营，有效提升了企业生产经营效益，。
4智能检测技术在智能制造技术的应用实践分析
4.1 轨道车辆数字化生产车间应用
一般而言，高速轨道车辆在生产制造方面涉及：生产装配;试验调试;投入运营，外场检修工作。针对于上述环节，就需要通过智能管理与控制系统，研究一种数字化车间系统，该系统适用于对铁路机车生产各环节的检测工作，通过立足于其生产过程，进而实现对生产的数据管理。在整个调试过程中，实现对整个过程中监控，同时该数字化生产车间提供标准化的接口，通过该接口，与机车外接设备相连，实现对机车生产制造的远程通信与控制，进一步提升铁路机车的生产制造水平。在该系统应用中，由不同主体负责，其中车辆供应商负责生产装配，车辆主机厂负责实验调试，车辆运营维护方负责外场检修，而轨道车辆数字化生产车间系统将其进行密切联系，有利于不同主体之间进行沟通、交流、配合，从而有效提升机车装配效率与质量。
此外，在轨道车辆数字化生产车间系统应用中，依据收集的生产调试数据，完成车辆履历信息的建立，在车辆检修站工作开展中加以应用，有效实现数字化检修过程改造工作，促使检修效率得到有效的提升。在该智能检测技术的应用下，使得车辆状态分析与故障处理模式得到有效的改变，优化数据调试管理，使得ERP、PLM系统与调试工艺流程进行对接，有效推动数字化工厂制造建设发展。
4.2 数字化车间控制系统改造应用
通过建立系统平台，在分布式控制系统技术应用下，立足于厂区生产线，对生产线进行有效的控制管理，在网络技术推动下，对其实现状态监测，使得原生产线信息孤岛问题得到有效的消除，真正实现厂区生产线互联，增强生产线不同生产环节的联系，使得现场操作控制方式得到有效的优化，实现集中统一的监控，促使车间自动化管理水平得提升。
在平台应用下，检测关键生产数据，对相应的生产数据进行历史查询，对故障预警检测的数据进行分析与统计，助于生产工艺不断实现有效的优化，提高资源利用率，降低能源损耗，提高生产经营效益。
4.3制造工艺
加工作为机械制造中重要工序之一，其加工质量直接影响着所生产产品的质量。而现代化工业机械制造智能化技术中涉及智能化的复合加工技术、智能化高精密加工技术及智能化激光切割技术，这些技术能有效的提升机械制造的生产效率及生产产品的质量，在整体上提高机械制造的效益。
4.4高精密加工技术应用
随着现代化技术的不断发展，传统精密加工技术已不能满足现代化经济发展的需求。当智能化系统结合到机械智能制造，能够有效确保制造加工工序的精密程度，将传统的高精密加工技术进行有效创新，确保其加工的精准度及质量能够满足现代化的要求。
5结语
简而言之，智能制造技术在推动工业生产发展中发挥重要的作用，而智能检测技术作为智能制造技术的重要环节之一占有重要位置，因此，要加强对智能检测技术在智能制造技术中的应用，有效推动我国工业生产实现更好的发展。
參考文献：
[1]刘志鹏.现代工业机械制造智能技术浅析[J].山东工业技术，2018（23）.
[2]周晓晓.我国智能制造的发展战略和体制保障[D].天津师范大学，2018.
[3]郭恒.智能控制技术在工程机械控制中的应用研究[J].南方农机，2018，49（22）.
[4]史红卫，史慧，孙洁，等.服务于智能制造的智能检测技术探索与应用[J].计算机测量与控制，2017，25（1）.
（作者单位：中车齐齐哈尔车辆有限公司）