【摘 要】
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研究基于改进的STIRPAT模型和中国1971-2015年时间序列数据,验证了碳排放经典环境库兹涅茨曲线假说在中国的存在性,定量分析了经济规模、能源强度、能源结构、产业结构和人口
【基金项目】
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江西省教育厅科学技术研究项目“低碳背景下江西省电力行业碳减排潜力及实现路径研究”(GJJ50474);江西省高校人文社会科学重点研究基地研究项目“江西省节能环保产业发展现状与对策”(JD1572)
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研究基于改进的STIRPAT模型和中国1971-2015年时间序列数据,验证了碳排放经典环境库兹涅茨曲线假说在中国的存在性,定量分析了经济规模、能源强度、能源结构、产业结构和人口结构等变量对碳排放总量和人均碳排放量的影响。结果表明:中国碳排放量拐点要早于人均碳排放拐点出现,这主要是由于经济发展与碳排放有逐步脱钩的趋势,居民生活消费碳排放增加趋势明显。各变量对碳排放总量和人均碳排放的影响系数都为正,对碳排放总量和人均碳排放都有正向促进作用。GDP是碳排放总量和人均碳排放首要影响因素。降低能源强度,提高能源效率是降低碳排放量,兑现我国在国际社会的碳减排承诺最为有效和可行的举措。
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