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传统人脸识别技术无法准确辨识脸部详细特征,如今将卷积神经网络技术渗透人脸识别研究过程,参照传统的lenrt-5模型的结构,讲述一种CNN结构。通过验证得知,此类结构无需复杂的学习参数,并且基于数据库可以获得较高的识别率。本文重点讲述了卷积神经网络的内容、学习框架以及学习内容。
基于卷积神经网络的人脸识别研究
【摘 要】
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传统人脸识别技术无法准确辨识脸部详细特征,如今将卷积神经网络技术渗透人脸识别研究过程,参照传统的lenrt-5模型的结构,讲述一种CNN结构。通过验证得知,此类结构无需复杂的
【机 构】
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沈阳大学信息工程学院
【出 处】
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科学大众(科学教育)
【发表日期】
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2018年8期
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