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探讨在实时跟踪系统中多目标的快速识别问题.利用多帧相差法将运动目标与背景分离.根据不同区域的平均值.采用动态查表法进行二值化.对物体提取具有不变性的特征量.利用遗传算法的快速寻优能力,实现对多目标识别.实验表明该方法能够识别运动目标,并能够快速进行聚类判别.
基于遗传算法的多目标识别实时系统设计
【摘 要】
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探讨在实时跟踪系统中多目标的快速识别问题.利用多帧相差法将运动目标与背景分离.根据不同区域的平均值.采用动态查表法进行二值化.对物体提取具有不变性的特征量.利用遗传算法的快速寻优能力,实现对多目标识别.实验表明该方法能够识别运动目标,并能够快速进行聚类判别.
【机 构】
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天津大学,计算机科学与技术学院,天津,300072天津理工大学,计算机科学技术与工程系,天津,300191;天津大学,计算机科学与技术学院,天津,300072;
【出 处】
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模式识别与人工智能
【发表日期】
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2006年03期
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