【摘 要】
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A novel stepwise thresholding method for fuzzy image segmentation is proposed. Unlike the published iterative or recursive thresholding mehtods, this method seg
【机 构】
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Institute of Electronics and Information,Sichuan University, Chengdu 61064, China
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A novel stepwise thresholding method for fuzzy image segmentation is proposed. Unlike the published iterative or recursive thresholding mehtods, this method segments regions into sub-regions iteratively by increasing threshold value in a stepwise manner, based on a preset intensity homogeneity criteria. The method is particularly suited to segmentation of the laser scanning confocal microscopy (LSCM) images, computerised tomography (CT) images, magnetic resonance (MR) images, fingerprint images, etc. The method has been tested on some typical fuzzy image data sets. In this paper, the novel stepwise thresholding is first addressed. Next a new method of region labelling for region extraction is introduced.Then the design of intensity homogeneity segmentation criteria is presented. Some examples of the experiment results of fuzzy image segmentation by the method are given at the end.
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