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本文对于灰色预测模型的改进,分别从优化初值和改进模型等方面进行,对模型的改进主要通过建立等维新息预测模型、灰色粒子群组合预测模型和灰色BP神经网络组合预测模型来实现。
改进的灰色电力负荷预测研究——基于粒子群算法和BP神经网络
【摘 要】
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本文对于灰色预测模型的改进,分别从优化初值和改进模型等方面进行,对模型的改进主要通过建立等维新息预测模型、灰色粒子群组合预测模型和灰色BP神经网络组合预测模型来实现
【机 构】
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河南禹州市百业隆电力有限公司,保定供电公司运维检修部,华北电力大学经济管理学院
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2014年35期
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