【摘 要】
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提出了一种多点噪声分析法研究汽蚀故障下的离心菜噪声,总结其规律并应用到故障诊断中.将多个单指向性麦克风附着于菜体的不同部位采集信号,通过多种矩阵的奇异值分解提取高
【机 构】
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东北电力大学能源与动力工程学院,东北电力大学自动化工程学院
【基金项目】
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吉林省科技发展计划项目（2013020600SGX）
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提出了一种多点噪声分析法研究汽蚀故障下的离心菜噪声,总结其规律并应用到故障诊断中.将多个单指向性麦克风附着于菜体的不同部位采集信号,通过多种矩阵的奇异值分解提取高品质的水动力噪声,根据Llghthm声学理论,水动力噪声详细的反映着测点处的流场变化.为加快计算速度、降低内存,利用二代小波提取各点噪声能量谱,并将所有测点的敏感频带共同组成特征向量以训练bp神经网络.经诊断测试,多点噪声法快速、稳定且诊断成功率达到93.5%,证明比传统噪声诊断法更适合工业用途.
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