GF-2卫星数据影像融合方法的比较研究

• 作 者: 徐异凡 杨敏华
• 机 构: 中南大学地球科学与信息物理学院
• 出 处: 国土资源导刊
• 发表日期: 2016年1期
• 关键词: GF-2卫星 影像融和 质量评价 GF-2 satelliteimage fusionquality evaluation

本文以GF-2 卫星全色与多光谱数据为数据源,采用PCA、IHS、Brovey、HPF 四种传统融合方法对数据进行融合处理,最后以主观评价和定量分析相结合的方式对融合结果进行综合评价.结果表明PCA 融合方法整体效果较佳,融合后的影像不仅纹理清晰、色调均匀、反差适中,而且还能在提高影像空间分辨率的同时,有效保留了原始多光谱影像的光谱信息,可作为GF-2 卫星数据一种较好的融合方法.