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文中应用模糊数学的原理，采用构造隶属函数的方法，在实现二值图像数学形态学基本算法的基础上，结合人工神经网络的方法实现了一种更为灵活的数学形态学运算。该方法不仅能实现传统的数学形态学的基本运算，而且通过选取 权值和阈值还可以实现除噪，滤波，边缘检测等更复杂的运算。
基于模糊数学和神经网络的数学形态方法
【摘 要】
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文中应用模糊数学的原理，采用构造隶属函数的方法，在实现二值图像数学形态学基本算法的基础上，结合人工神经网络的方法实现了一种更为灵活的数学形态学运算。该方法不仅能实现传
【机 构】
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西安交通大学
【出 处】
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西安交通大学学报
【发表日期】
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1999年4期
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