改进DBSCAN聚类算法在电子商务网站评价中的应用

• 作 者: 姜建华 杨玉免 边海燕 康嘉容 王丽敏 刘颖
• 机 构: 吉林财经大学管理科学与信息工程学院,吉林财经大学物流产业经济与智能物流实验室,吉林财经大学互联网金融省重点实验室
• 出 处: 吉林大学学报(理学版)
• 发表日期: 2016年2期
• 关键词: 电子商务网站 因子分析 DBSCAN算法 聚类分析

针对全国100家电子商务示范企业的相关数据,先采用因子分析法对高维数据进行降维处理;再通过改进DBSCAN（density-based spatial clustering of applications with noise）算法对降维后的密度不均数据进行聚类分析,得到了更合理的聚类结果;最后根据聚类结果对相关示范企业提出改进建议.