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在图像多尺度分析时,为了对后续的图像处理提供高质量的特征输入,在一维局部均值分解算法基础上提出一种二维局部均值分解算法.首先采用优化的8-邻域算子求取图像中的局部极值点;然后针对鞍点对求解局部相邻极值点时的影响,提出一种基于自适应窗口的搜寻方法,以控制局部相邻极值点数求取局部相邻极值点,进而得到平滑的包络估计函数和局部均值函数;最后依据包络估计函数和局部均值函数,通过迭代寻优得到相应的乘积函数将图像分解成不同尺度下的成分.在人工合成图像与典型图像的多尺度分析处理结果表明,该算法可行有效;与二维经验模