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目的：评价用径向基（RBF）神经网络所建立的预测利培酮稳态血药浓度模型的预测性能。方法：将数据分为训练集、校验集和测试集来建立获取输出变量与输入变量两者间关系的RBF网络模型，其中以患者的性别、年龄、体重、剂量、血压、多项生理生化指标等37项参数为输入变量，利培酮稳态血药浓度为输出变量。用训练集和校验集的网络计算输出值与目标输出值之间的均方差（MSE）和相关系数（R）来综合评价网络模型的学习效果，用测试集的网络计算输出值与目标输出值之间的MSE和R来评价网络模型的预测性能。结果：当扩展系数值为1．5时，训