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主成分分析在舰船辐射噪声分类识别中的应用
主成分分析在舰船辐射噪声分类识别中的应用
来源 :应用声学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zxhdbd
【摘 要】
:
主成分分析(PCA)是经典的多元统计分析方法,在处理多变量综合问题方面有比较突出的优势。本文主要探讨了主成分分析在舰船辐射噪声信号分类识别中的应用。在经典功率谱的基础上
【作 者】
:
张岩
尹力
【机 构】
:
中国科学院声学研究所综合声纳实验室
【出 处】
:
应用声学
【发表日期】
:
2009年1期
【关键词】
:
主成分分析
舰船辐射噪声
功率谱
特征提取
分类识别
Principal Component Analysis
Ship-radiated noise
Po
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主成分分析(PCA)是经典的多元统计分析方法,在处理多变量综合问题方面有比较突出的优势。本文主要探讨了主成分分析在舰船辐射噪声信号分类识别中的应用。在经典功率谱的基础上尝试将PCA技术运用在两种不同的方法中,对两种舰船辐射噪声进行了特征提取和分类识别,得到了较好的效果。
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