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利用1998～2000年3～11月长江上游六大流域逐日降水实况和MAPS、T106(T213)、欧洲中心等数值产品资料,采用人工神经网络方法,建立了六大流域强降水面雨量等级预报模型.并于2002年6～9月进行了业务试验.
人工神经网络方法预报长江上游流域面雨量的探讨
【摘 要】
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利用1998～2000年3～11月长江上游六大流域逐日降水实况和MAPS、T106(T213)、欧洲中心等数值产品资料,采用人工神经网络方法,建立了六大流域强降水面雨量等级预报模型.并于2002年
【机 构】
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南京大学大气科学系,武汉气象中以
【出 处】
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气象科学
【发表日期】
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2004年4期
【基金项目】
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国家科技攻关项目
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