【摘 要】
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电力系统无功优化是以网损最小化且保持良好电压水平为目的。提出了细菌觅食差分粒子群算法（DEBFO），并首次应用于电力系统无功优化问题。趋化操作的交叉算子可提高局部搜索能力，
【基金项目】
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国家自然科学基金（41075019）
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电力系统无功优化是以网损最小化且保持良好电压水平为目的。提出了细菌觅食差分粒子群算法（DEBFO），并首次应用于电力系统无功优化问题。趋化操作的交叉算子可提高局部搜索能力，变异算子可加强全局搜索能力，繁殖操作使细菌寻优速度加快，迁徙操作避免了细菌早熟。Matlab仿真结果表明DEBFO具有较强的全局寻优能力，收敛速度快，鲁棒性好，能够更有效地解决电力系统无功优化问题。
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