【摘 要】
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本文以煤炭价格变化的国际环境为背景,综合运用了主成分分析法、层次分析法、多元线性回归分析预测模型和线性拟和的数据处理方法,使用SPSS和MATLAB软件处理数据和图像,分析
【机 构】
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南京邮电大学通达学院计算机工程学院;南京邮电大学通达学院通信工程学院
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本文以煤炭价格变化的国际环境为背景,综合运用了主成分分析法、层次分析法、多元线性回归分析预测模型和线性拟和的数据处理方法,使用SPSS和MATLAB软件处理数据和图像,分析煤炭价格的走向问题.我们查阅大量文献选取合适的煤炭价格影响因素并查找相关数据,使用主成分分析法(PCA)构建影响因素模型并计算其相关性系数,达到对影响因素的量化分析,并列出合适的影响因素.接着针对秦皇岛港动力煤确定其主要因素,使用层次分析法(AHP)建立层次结构模型,利用MATLAB编写程序完成计算并通过一致性检验,得到过去一年间秦皇岛港动力煤价格影响因素的权重并进行排序.在求解过程中,模型的参数可以根据实际情况进行适时调整,这大大增加了本模型的泛用性,具备可靠的移植性和应用性.
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