论文部分内容阅读
受环境和天气等因素的影响,舰载雷达经常工作在复杂的探测背景中,回波信号中难以避免掺杂着许多杂波成分。对雷达回波进行信号处理和检测凝聚后,仍然会有一部分难以消除的杂波成分以虚假目标的形式遗留下来。在雷达回波典型目标特征统计特性分析中引入一种基于样本原型向量的LVQ(学习向量量化)聚类算法以实现真、假目标点迹的分类,从而为有效判别和剔除虚假点迹提供先验支撑。