【摘 要】
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为解决面板数据分析中的异质效应和门限效应,文章提出了一个新的经济计量模型:面板数据门限分位数回归模型(PTQR).PTQR模型不仅能够测度不同分位点处的门限效应,而且能够揭示
【机 构】
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山东工商学院统计学院,山东烟台264005;山东财经大学金融学院,济南250000
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为解决面板数据分析中的异质效应和门限效应,文章提出了一个新的经济计量模型:面板数据门限分位数回归模型(PTQR).PTQR模型不仅能够测度不同分位点处的门限效应,而且能够揭示解释变量对响应变量整个分布的非线性影响.通过数值模拟,将其与面板数据门限均值回归模型进行比较,发现PTQR模型极大地提高了估计和预测的准度与精度.将PTQR模型应用于政府干预与县域金融发展关系研究,结果表明:政府干预对县城金融发展具有促进作用,且县域金融发展水平越高,促进作用越强;政府干预对县域金融发展的影响呈现非线性特征,即较少的政府干预具有较大的正向边际影响,而较多的政府干预会导致边际效应递减,但县域金融发展水平越高,边际效应递减的幅度越低.
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