【摘 要】
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针对现有智能诊断方法的推理局限和不足,提出基于推演格技术的智能+诊断推理机制。推演格是一种格状的结构,格具有一个根节点,多个中间节点和叶子节点组成,根节点表示判据,中
【机 构】
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武汉大学计算机学院,武汉大学计算机学院,武汉铁路职业技术学院经济与管理学院
【基金项目】
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国家社会科学基金青年项目(项目编号:18CJY021)
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针对现有智能诊断方法的推理局限和不足,提出基于推演格技术的智能+诊断推理机制。推演格是一种格状的结构,格具有一个根节点,多个中间节点和叶子节点组成,根节点表示判据,中间节点是同一类型不同判据的组合。基于推演格技术的推理机制用于复杂问题的分析和求解过程,核心是基于推演格的智能决策过程,和现有正向推理和反向推理方式相比,推演格更适用于复杂性问题的推演和求解过程,其优势主要体现在解决问题时的效率性、推理结论的全面性等方面。具有凭借其对数据自动学习,从中提取隐含的规则或模型,并做出智能决策的强大能力。
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