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【摘 要】
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目的针对当前较多图像匹配算法在匹配过程中因忽略了特征点之间的相关性而导致算法存在匹配正确度和鲁棒性不佳等不足,设计一种高斯曲率模型耦合相关性制约规则的图像匹配算法。方法首先,利用高斯滤波后图像的一阶矩阵和Hessian矩阵来构造高斯曲率模型,对Hessian算子进行改进,以充分检测图像的特征点。然后,通过求取扇形区域内的Haar小波响应获取特征点的主方向,并根据特征点邻域中像素点的灰度平均值计算特
【机 构】
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安阳师范学院软件学院,安阳市公安局,安阳师范学院计算机与信息工程学院,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
【出 处】
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包装工程
【发表日期】
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2019年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金(41001251),河南省重点科技攻关计划(102102310087),河南省基础与前沿技术研究计划(152300410182).
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