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在2000年,IMS中心(Intelligent Maintenance Systems美国智能维护系统产学合作中心)成立时期,人工智能、大数据以及机器学习等都是非常前沿的技术,那时我们开始探索怎样通过机器的数据来分析判断发生故障前衰退的痕迹以及预测未来的生命周期表现,目标是将设备纠错式维修变成预测性维护,结合生产维护排程,在资源效率最优、成本最小的情况下排除故障,最终实现近零停机的智能维护系统.