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针对磁共振成像(MRI,Magnetic Resonance Imaging)分辨率低且成像扫描时间长的特点,为了优化重建图像纹理细节的质量,在现有的稀疏表示的方法基础上,提出了一种基于高频稀疏双字典的磁共振成像超分辨率重建法。首先,在离线训练双字典阶段,运用稀疏表示的算法思想,提取出用于字典学习的高分辨率图像块和残余高频图像块,运用正交跟踪方法结合迭代使稀疏系数逐渐趋于收敛。然后,对低分辨率图像通过一次稀疏字典学习得到初始高分辨率图像,再提取出高频(HF,High Frequency)边界或纹理细