人脸活体特征检测实验平台设计与实现

• 作 者: 王辉 于立君 毛晓琦 王雪莹 刘朝达
• 机 构: 哈尔滨工程大学自动化学院
• 出 处: 实验技术与管理
• 发表日期: 2018年05期
• 关键词: 人脸活体特征检测 纹理特征 实验平台 OPENCV UNIFORM Pattern LBP living feature detection of human
• 基金项目: 黑龙江省高等教育学会“十三五”规划重点课题（16Z010）,哈尔滨工程大学教改重点项目（JG2016BZD05）,哈尔滨工程大学教改重点项目“基于从入口到出口数据分析的研究生培养质量评价机制研究”,哈尔滨工程大学教改重点项目JG2016BZD07）

在VS2013编程环境下,结合OpenCV设计了人脸活体特征检测实验平台。该平台由图像读取、人脸及五官检测、图像分块提取特征和机器学习部分组成。通过分析人脸真实图像与欺骗照片之间的纹理特征差异,实现对人脸真实性的判别。实验平台用于训练分类器的特征是Uniform Pattern LBP特征向量,将该特征应用于活体检测是本实验的创新之处。在该实验平台上对Replay-Attack数据库和实际创建的数据库进行实验,实验结果可以看出平台的准确率及运算速度等方面具有优良的性能。