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提出了基于递归高阶阶段的运动目标分割方案，主要用于会议电视图像序列，与传统的高阶统计方法相比，基于递归高阶统计的分割方法从高斯噪声背景中提取信息，由于利用了前ｎ帧图像的信息冗余度，递归高阶统计方法可以更有效地减少噪声，检测小目标，并且提高了目标的分割准确度，模拟试验结果显示，分割结果较好。
会议电视图像序列中的运动目标分割
【摘 要】
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提出了基于递归高阶阶段的运动目标分割方案，主要用于会议电视图像序列，与传统的高阶统计方法相比，基于递归高阶统计的分割方法从高斯噪声背景中提取信息，由于利用了前ｎ帧图像的信
【机 构】
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上海交通大学计算机科学与工程系,上海交通大学图像通信与信息处理研究所
【出 处】
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上海交通大学学报
【发表日期】
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2000年7期
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