【摘 要】
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爆破信号测试过程中,受测试环境和仪器自身原因的影响,在爆破近区监测到的信号往往含有趋势项干扰,无法实现信号特征的精细化提取。对现场爆破信号进行有效采集,采用变分模态
【机 构】
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三明学院建筑工程学院,工程材料与结构加固福建省高等学校重点实验室,中国矿业大学（北京）力学与建筑工程学院,贵州理工学院矿业工程学院
【基金项目】
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福建省自然科学基金高校联合基金资助项目(2020J01390),三明学院科学研究发展基金暨福建省中青年教师教育科研资助项目(JAT190697,B201910),三明市引导性科技项目计划资助项目(2019-S-28)
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爆破信号测试过程中,受测试环境和仪器自身原因的影响,在爆破近区监测到的信号往往含有趋势项干扰,无法实现信号特征的精细化提取。对现场爆破信号进行有效采集,采用变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)对其进行了趋势项消除并进行了时频特征提取。结果表明:井筒爆破振动信号中的趋势项具有高幅、低频特征,在时间轴上的分布更为广泛,信号中的真实成分具有宽频、低幅特征,在时间轴上聚集性更强,两者具有显著的区分度,变分模态分解对于爆破信号的自适应性强,可有效避免模态混叠效应的产生
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