【摘 要】
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提出了一种被动式太赫兹图像识别算法。算法对原始太赫兹图像进行去噪预处理之后,通过对灰度直方图分析并对其曲线拟合,选定种子点和生长阈值对图像进行区域生长,以实现图像
【机 构】
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首都师范大学物理系太赫兹光电子学教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11004140);光电成像技术与系统教育部重点实验室科研基地科技支撑计划项目(2012OEIOF04);北京市教育委员会科技面上项目(11224010011)
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提出了一种被动式太赫兹图像识别算法。算法对原始太赫兹图像进行去噪预处理之后,通过对灰度直方图分析并对其曲线拟合,选定种子点和生长阈值对图像进行区域生长,以实现图像分割。实验结果证明,算法能够有效地从被动太赫兹图像背景中提取感兴趣的目标区域,有利于快速准确地发现被检测者隐藏在衣服内的违禁品,增强了安检成像系统的实用性。
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