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摘要：随着经济的不断发展，人们对智能电网建设的呼声越来越高。智能电网的建设是以物理电网为基础，智能电网的发展在满足电力发展的基础上提高了数量和质量，降低了输电成本，顺应了国家可持续发展的需要，实现了信息处理、信息分析、信息集成、信息显示和信息安全。大数据的存储与技术处理，实现了智能电网的建设。从电力企业的运行和设备监测，对电力企业的营销以及电力企业的管理数据进行全方位的处理与分析，随着电网规模的不断扩大，输电线路的状态实时监测数据库处理的工作量不断提升，保证输电线路监测状态处于正常的运行，以满足监视控制、培训以及运行管理需要。本文主要分析了电网调控运行大数据分类和特征，并且探讨了有关电网调控运行大数据存储及应用的内容，以供参考。
关键词：电网调控运行；大数据存储；处理技术
随着我国经济的高速发展，我国的电力行业的快速发展，随着科学技术的不断进步，使得现代化的智能电网取得一定的发展。随着智能电网系统的构建，随着发电、输电、用电等全方面的管理工作随之开展，越来越多的现代化技术也逐步應用要电力系统之中，特别是现代化云计算平台的使用，使得大量的数据得到积累和存储，从而推动了大数据存储和管理技术的研究和发展。在现代化智能电网而言，既是机遇也是挑战。
1、电网调控运行大数据分类及特征
电网调控运行大数据可以依据来源方式的不同分为电网调控运行大数据、基础数据、外部信息数据、电网运行及设备状态监测数据四种不同的类型。这四种不同类型数据在应用中具有紧密的关系。在电网调控运行的众多数据中，计划类的数据、负荷预测数据、电网运行的数据、基础性的数据等属于结构性的数据方式。同时，在应用中还存在一些非结构性的数据方式。例如，图形图像的处理、视频的监控等渐渐在应用中发挥出重要的作用。随着电网调控规模的扩大、数据体积的变大、应用种类的增多、结构的渐渐复杂，进行高质量的数据处理和存储已经变得比较困难。因此，需要对于系统运行的结构、方式等等进行全面性改变，提高存储和处理的质量和水平。
2、电网调控运行大数据存储及应用
2.1云计算平台的应用
在大数据应用处理的过程中，云计算平台发挥了十分重要的数据存储作用，提供了查询与计算功能，并且与输电线路的状态监测系统、历史数据存储系统应用达到了实时统一。在数据采集与存储方面，云计算平台采用了分布式的数据存储方案，并行查询平台与计算平台的设置，为广大输电企业提供了极大的便利。例如，HADOP云计算平台，利用廉价服务器与PC机构建集群，对各地区供电公司闲置的服务器进行资源收集，降低服务器的建设成本，通过虚拟机器使设备的利用率得到提升，对输电线路的状态进行智能化检测。在获得数据信息的采集之后，进行科学的处理、分析与计算，以满足客户对数据的要求，数据库的访问效率得到了提升，系统在短时间内获得大量的数据，以及实现数据的处理。云计算平台的分布式文件系统以及分布式数据平台提供了大量的知识，提升了数据访问效率，实现了输电线路监测系统的可持续发展。
2.2电力数据处理技术
通过分布式计算技术进行数据模型的建构，对大数据进行分布式计算和处理。通过对大量数据进行分析，找出其中存在的规律，是数据挖掘技术的关键。将大量的数据整合成数据集作为准备数据，数据的准备利用分布式计算方法，将数据及所蕴含的规律全部导出，以客户理解的方式将运行规律表达出来，如可视化的表达方式，最后对收集结果进行统计分析、整理归类和全面的解释，统计分析通常分为描述统计以及推断统计，都是为了便于客户的理解以及企业效益的发展。可视化数据技术包括数据的可视化、信息的可视化、科学的可视化以及成绩图形的可视化，旨在借助有效的表达，帮助与客户实现信息的沟通，便于相关者对数据的理解分析。
2.3智能电网大数据处理系统
大数据处理系统设置的目的是通过有效的数据分析，来决定发电站的选址、输电线路的设计，通过大数据分析技术，将天气系统的数据与企业的发电数据进行结合。针对当地的气温、气压、空气湿度、空气沉淀物、风向、风速等一系列数据进行数据模型构建，针对风速、风力、气流等对电力生产造成很大影响的数据进行全方位的分析，形成科学合理的数据库系统，为项目的建设以及电站的选址提供参考，从而优化厂址的选择，在这个过程中运用云技术平台对卫星图像、地理数据进行收集处理，更好的服务项目的建设与发展。同时，电力营销企业需要对电力用户进行分析，通过庞大的数据来呈现，对用户进行不同需求的细分，采用有针对性的手段改善电力服务质量，搜集并利用内、外部数据，通过内外服务的方式满足用户的电力需求与其他方面的需求，有针对性的进行营销，改善营销手段，提高电力企业的竞争力，提高智能管控，在电力基础故障处理预防中运用大数据分析技术，找出故障存在的原因以及位置，通过对故障发生时间的分析以及产生的数据进行收集，采用有针对性的方法缩短故障的处理时间和对用户的影响，减少维修成本，对故障进行实时监测，及时处理小故障，避免故障范围的扩大，通过大数据分析，实现在线监测，视频监控，应急指挥检修查询。最后，由于电力企业涉猎范围较广，彼此之间的联系较为密切，必须通过加强整个行业的协同管理，推动行业的发展与优化。电力行业的生产数据、营销数据、销售数据管理、数据都需要通过大数据分析系统平台，进行合理的监测与分析，优化电力生产运营和销售，增强内部的人力资源设备流动性，提高整个集团的管理绩效，推动电力企业朝着更好的方向迈进。
3、结束语
总之，对电网调控运行大数据存储与处理技术进行分析，有利于我们开展电网调控运行大数据分类存储和分类处理，然后对于原有的电网调控系统进行现代化、智能化的改造，提高电网调控大数据运行的质量和水平，保障电网系统的安全，更好的满足人们对高质量、稳定安全电力资源应用的需求。
参考文献：
[1]高重晖，王泽一，李振元，等.送端电网调控运行管理体系建设研究[J].吉林电力，2016，06：1-3.
[2]殷少奇.电网调控运行大数据存储与处理技术研究与应用分析[J].陕西电力，2016，11：47-50.
[3]陈曦.调控一体化实时数据存储应用系统的设计与实现[D].电子科技大学，2016.
[4]张晓，刘慧勇，王绍华.基于电网调控运行数据的分布式自主分析关键技术与应用[J].华北电力技术，2016，06：18-23.
（作者单位：国网葫芦岛供电公司 ）
作者简介：安立东 （1976.10.05） 男，辽宁葫芦岛人，沈阳工程学院电力系统及其自动化专业，副高，研究方向：电网调控运行。
关键词：电网调控运行；大数据存储；处理技术
随着我国经济的高速发展，我国的电力行业的快速发展，随着科学技术的不断进步，使得现代化的智能电网取得一定的发展。随着智能电网系统的构建，随着发电、输电、用电等全方面的管理工作随之开展，越来越多的现代化技术也逐步應用要电力系统之中，特别是现代化云计算平台的使用，使得大量的数据得到积累和存储，从而推动了大数据存储和管理技术的研究和发展。在现代化智能电网而言，既是机遇也是挑战。
1、电网调控运行大数据分类及特征
电网调控运行大数据可以依据来源方式的不同分为电网调控运行大数据、基础数据、外部信息数据、电网运行及设备状态监测数据四种不同的类型。这四种不同类型数据在应用中具有紧密的关系。在电网调控运行的众多数据中，计划类的数据、负荷预测数据、电网运行的数据、基础性的数据等属于结构性的数据方式。同时，在应用中还存在一些非结构性的数据方式。例如，图形图像的处理、视频的监控等渐渐在应用中发挥出重要的作用。随着电网调控规模的扩大、数据体积的变大、应用种类的增多、结构的渐渐复杂，进行高质量的数据处理和存储已经变得比较困难。因此，需要对于系统运行的结构、方式等等进行全面性改变，提高存储和处理的质量和水平。
2、电网调控运行大数据存储及应用
2.1云计算平台的应用
在大数据应用处理的过程中，云计算平台发挥了十分重要的数据存储作用，提供了查询与计算功能，并且与输电线路的状态监测系统、历史数据存储系统应用达到了实时统一。在数据采集与存储方面，云计算平台采用了分布式的数据存储方案，并行查询平台与计算平台的设置，为广大输电企业提供了极大的便利。例如，HADOP云计算平台，利用廉价服务器与PC机构建集群，对各地区供电公司闲置的服务器进行资源收集，降低服务器的建设成本，通过虚拟机器使设备的利用率得到提升，对输电线路的状态进行智能化检测。在获得数据信息的采集之后，进行科学的处理、分析与计算，以满足客户对数据的要求，数据库的访问效率得到了提升，系统在短时间内获得大量的数据，以及实现数据的处理。云计算平台的分布式文件系统以及分布式数据平台提供了大量的知识，提升了数据访问效率，实现了输电线路监测系统的可持续发展。
2.2电力数据处理技术
通过分布式计算技术进行数据模型的建构，对大数据进行分布式计算和处理。通过对大量数据进行分析，找出其中存在的规律，是数据挖掘技术的关键。将大量的数据整合成数据集作为准备数据，数据的准备利用分布式计算方法，将数据及所蕴含的规律全部导出，以客户理解的方式将运行规律表达出来，如可视化的表达方式，最后对收集结果进行统计分析、整理归类和全面的解释，统计分析通常分为描述统计以及推断统计，都是为了便于客户的理解以及企业效益的发展。可视化数据技术包括数据的可视化、信息的可视化、科学的可视化以及成绩图形的可视化，旨在借助有效的表达，帮助与客户实现信息的沟通，便于相关者对数据的理解分析。
2.3智能电网大数据处理系统
大数据处理系统设置的目的是通过有效的数据分析，来决定发电站的选址、输电线路的设计，通过大数据分析技术，将天气系统的数据与企业的发电数据进行结合。针对当地的气温、气压、空气湿度、空气沉淀物、风向、风速等一系列数据进行数据模型构建，针对风速、风力、气流等对电力生产造成很大影响的数据进行全方位的分析，形成科学合理的数据库系统，为项目的建设以及电站的选址提供参考，从而优化厂址的选择，在这个过程中运用云技术平台对卫星图像、地理数据进行收集处理，更好的服务项目的建设与发展。同时，电力营销企业需要对电力用户进行分析，通过庞大的数据来呈现，对用户进行不同需求的细分，采用有针对性的手段改善电力服务质量，搜集并利用内、外部数据，通过内外服务的方式满足用户的电力需求与其他方面的需求，有针对性的进行营销，改善营销手段，提高电力企业的竞争力，提高智能管控，在电力基础故障处理预防中运用大数据分析技术，找出故障存在的原因以及位置，通过对故障发生时间的分析以及产生的数据进行收集，采用有针对性的方法缩短故障的处理时间和对用户的影响，减少维修成本，对故障进行实时监测，及时处理小故障，避免故障范围的扩大，通过大数据分析，实现在线监测，视频监控，应急指挥检修查询。最后，由于电力企业涉猎范围较广，彼此之间的联系较为密切，必须通过加强整个行业的协同管理，推动行业的发展与优化。电力行业的生产数据、营销数据、销售数据管理、数据都需要通过大数据分析系统平台，进行合理的监测与分析，优化电力生产运营和销售，增强内部的人力资源设备流动性，提高整个集团的管理绩效，推动电力企业朝着更好的方向迈进。
3、结束语
总之，对电网调控运行大数据存储与处理技术进行分析，有利于我们开展电网调控运行大数据分类存储和分类处理，然后对于原有的电网调控系统进行现代化、智能化的改造，提高电网调控大数据运行的质量和水平，保障电网系统的安全，更好的满足人们对高质量、稳定安全电力资源应用的需求。
参考文献：
[1]高重晖，王泽一，李振元，等.送端电网调控运行管理体系建设研究[J].吉林电力，2016，06：1-3.
[2]殷少奇.电网调控运行大数据存储与处理技术研究与应用分析[J].陕西电力，2016，11：47-50.
[3]陈曦.调控一体化实时数据存储应用系统的设计与实现[D].电子科技大学，2016.
[4]张晓，刘慧勇，王绍华.基于电网调控运行数据的分布式自主分析关键技术与应用[J].华北电力技术，2016，06：18-23.
（作者单位：国网葫芦岛供电公司 ）
作者简介：安立东 （1976.10.05） 男，辽宁葫芦岛人，沈阳工程学院电力系统及其自动化专业，副高，研究方向：电网调控运行。