【摘 要】
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提出了一种基于指数门限(ET)的端点检测方法.ET法为短时能量的概密函数(PDF)建立起统一的语音和噪声模型,根据当前语音数据的信噪比估计出最优的检测门限,并给出了最优检测门
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提出了一种基于指数门限(ET)的端点检测方法.ET法为短时能量的概密函数(PDF)建立起统一的语音和噪声模型,根据当前语音数据的信噪比估计出最优的检测门限,并给出了最优检测门限的指数型公式.在"八六三"大词汇量连续语音数据库上的实验结果表明,ET法具有较好的检测性能,在噪声环境中表现出较好的稳健性,信噪比为0 dB时,检测正确率可达89.5%.在信噪比为0~15dB时,检测正确率要明显高于基本能量法、对数能量聚类法(LEC)以及χ2法等语音检测(VAD)方法.
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