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随着小汽车保有量的逐年增长，城乡一体化的进程加快推进越来越多的郊区出行者驾车至市中心，导致中心城区交通拥堵极为严重。此时停车换乘设施应运而生，作为阻断外围汽车进入市中心的有效方式已在国外取得许多成功经验，很大程度上缓解城市交通拥堵问题。关于停车换乘设施的规划，首要就是选址，而选址最重要的是保证换乘设施需求量最大化，同时也是本文重点研究内容。为获得适用于具体城市的P&R（Park&Ride）吸引范围，建立了基于综合广义出行成本的城市停车换乘吸引范围计算模型，结合多个换乘点引入基于小汽车OD和公交OD矩阵为权重的方法进行求解，给出了两种基于P&R的组合交通方式的广义出行成本，分别是“小汽车+轨道交通”和“公交+轨道交通”。并结合理论和数据，分析规划建设停车换乘设施的必要性与可行性。首先系统研究影响P&R选址决策的原则与指标体系，最终确定了以需求性指标、舒适性指标、服务性指标、协调性指标作为准则要素层级的评价指标体系，其中包括11个分项基础层级指标。然后运用定性的层次分析法和定量的熵权法的组合赋权法，主观权重修正客观权重，从而获得最终评价指标权重，结合TOPSIS模型，获得选址初选模型。运用主成分分析法获得影响出行方式选择的显著因素，为参考点的选择提供数据支撑。在选择参考点时考虑广义出行成本，但为了增强参考点的精度，加入了影响方式选择的重要指标—舒适度。运用调查问卷的方法，利用SPSS软件回归分析，最终获得不同出行方式舒适度权重参数，以及通过数据拟合换乘时间成本与目的地停车成本价值。运用有限理性决策理论建立出行方式选择模型，将前景值作为Logit模型的选择肢，构建基于前景值的P&R需求量预测模型。通过实例分析，论证吉林市建设P&R的必要性与可行性，再基于前景理论分析在弹性与非弹性两种目的下不同收入人群对各P&R的出行方式选择行为，并获得了在各情景下出行者可接受最大步行距离。再通过SP调查对前景理论结果进行验证，验证结果是问卷数据与前景理论结果大致一致，尤其中等收入人群的选择结果相同。根据Logit模型的效用最大化理论获得各P&R换乘需求量，从而确定P&R选址的终选方案。分析当出行时间概率分布发生改变时居民的选择行为，说明了前景值对时间概率分布有很强依赖性；当出行预留时间发生改变时，根据问卷调查结果表明，出行者对出行方式的选取存在差异和规律。