基于离散粒子群和偏最小二乘的湖库型水源地水体悬浮物浓度和浊度遥感反演方法

• 作 者: 曹引 冶运涛 赵红莉 石玉波 蒋云钟
• 机 构: 东华大学环境科学与工程学院,中国水利水电科学研究院水资源研究所,水利部水资源司
• 出 处: 水力发电学报
• 发表日期: 2015年11期
• 关键词: 离散粒子群 偏最小二乘 悬浮物 浊度 反演 discrete binary particle swarm optimization partial least
• 基金项目: 国家自然科学基金项目（51309254,51209223）, “十二五”国家科技支撑计划课题（2013BAB05B01）, 高分辨率对地观测系统重大专项（08-Y30B07-9001-13/15-01）

用离散粒子群优选反演悬浮物浓度和浊度的特征波段,可减少水质参数偏最小二乘反演模型的输入参数个数和建模过程的不确定性,提高偏最小二乘反演模型的预测精度。以2014年7月21—23日在南四湖获取的水体实测光谱数据和同步水质分析数据为例,分别建立南四湖水体悬浮物浓度和水体浊度的偏最小二乘(PLS)反演模型和离散粒子群-偏最小二乘(NDBPSO-PLS)反演模型并进行验证。结果表明:经NDBPSO优选之后,反演悬浮物浓度和浊度的NDBPSO-PLS模型输入特征波段由PLS模型的370个分别减少到127个和1