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目前常用的盐酸左氧氟沙星注射液含量的测定方法是高效液相色谱法，但此法不能应用于在线分析。文章利用近红外光谱分析技术分别与偏最小二乘（PLS）以及人工神经网络（ANN）的方法相结合，对同一厂家的35个不同批号的针剂样品分别建立了定量校正模型，并对随机抽取的12个样品进行了预测。首先，利用PLS的方法建立模型，得出模型的决定系数（R^2）和预测集样本的标准偏差（RMSEP）分别为0．964和0．2428，同时利用小波变换技术对光谱变量进行了高效的压缩，并利用了前馈神经网络建立了盐酸左氧氟沙星针剂的定量分析模型