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针对潜艇用大容量蓄电池充放电模型建立过程中试验样本少、影响因素多、解耦难等特点，提出从研究蓄电池充放电外特性出发，利用改进神经网络算法结合黄金分割算法、线性模拟等技术来尝试解决蓄电池充放电模型建立的难题，仿真试验表明，此种方法能满足工程应用的实时性要求，精度在0．4％以内．
潜艇用大容量蓄电池充放电过程建模与仿真
【摘 要】
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针对潜艇用大容量蓄电池充放电模型建立过程中试验样本少、影响因素多、解耦难等特点，提出从研究蓄电池充放电外特性出发，利用改进神经网络算法结合黄金分割算法、线性模拟等技
【机 构】
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海军工程大学船舶与动力学院
【出 处】
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北京工业大学学报
【发表日期】
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2011年9期
【基金项目】
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国防技术研究资助项目（HJ5022008095）.
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